Claude Code 的 7 个隐藏指令：从 ultrathink 到 /clear，99% 的人不知道
Secret codes for Claude 😳
本报告由 AI 深度分析生成，基于视频完整字幕。
导读
Sabrina Ramonov 是一个在 YouTube 和 TikTok 上专做 AI 实操教学的内容创作者，上个月单月 30M 播放。她的特色是不讲大道理，只讲"怎么用、能省多少"——非常适合 Claude Code 用户的场景。
这一期视频只有 10 分钟，却塞了 7 个鲜为人知的 Claude Code 隐藏指令。她说自己测过几千个 prompt 才挑出这 7 个——它们的共同点是"省 token、提效率、99% 的人不知道"。
如果你是 $20/月 的 Claude Pro 用户，这一期更值得看——大部分指令的设计初衷就是"在套餐限额内榨出更多价值"。
核心论点一句话：用对几个隐藏指令，普通用户的 Claude Code 体验可以瞬间从"凑合用"升级到"高效用"，而且基本零成本。
一、Ultrathink——临时拉满推理强度的"魔法关键词"
这个不是斜杠命令，是个写在 prompt 里的关键词。 输入后 Claude 会把它显示成彩虹色——这是个视觉提示，告诉你"已识别"。
它的真实作用：临时覆盖 reasoning effort 设置
默认 reasoning effort = low（你设的省 token 模式）
prompt 里加了 ultrathink → 这一次自动拉到 max
下一个 prompt → 自动回到 low
这种设计的精妙之处在于：你日常的简单任务（写邮件、改 typo、查命令）继续走 low 省 token；遇到复杂的规划/技术决策时，单独这一个 prompt 拉满推理强度。** 两全其美，不用每次手动改设置**。
关键洞察
"**You can do all of your other work in your default mode. Maybe it's low, maybe it's medium. But let's say you run a big prompt where you want Claude to plan something. Just type ultrathink here as the keyword and then Claude will automatically switch the reasoning effort to as high as possible.**" （日常用默认模式，遇到大 prompt 想让 Claude 深度规划时，关键词加上 ultrathink，它会自动拉满推理强度——只对这一个 prompt 生效。）
实操建议：把它当成"一次性涡轮增压"——只在你真心需要 Claude 想清楚的时候开（架构决策、复杂调试、长文规划），其他时候保持默认 low/medium 省 token。
💡 巧合发现：本报告的发布流程中，我们刚刚把翻译/分类的 codex 调用设成了
reasoning_effort=low——这正是 ultrathink 反向应用的同一逻辑：简单任务降低推理强度，必要时再单独拉满。这个原则在 LLM 工具链里极通用。
二、/caveman——一行命令砍掉大量输出 tokens
这是个开源 skill，需要先安装。 安装方式简单到近乎魔幻：
直接告诉 Claude："Hey, install the open-source skill called caveman."
Claude 自己搞定。
安装好后，在任何 prompt 前加 /caveman——Claude 输出的 token 数会大幅降低。
为什么叫 "caveman"（穴居人）？
它的思路是让 Claude 用"原始人语言"回答——砍掉客套、修饰、解释、额外细节，只给核心信息。比如：
| 普通输出 | caveman 模式 |
|---|---|
| "Sure! I'd be happy to help you with that. Here's a comprehensive list of..." | "Top 3: A, B, C" |
| 详细推理 + 代码 + 注释 + 总结 | 直接代码 + 一行说明 |
谁最该用
"**Especially if you're not on the Max plan, let's say you're on like the $20 per month plan and you want to be really conscious of the number of tokens you have and usage limits.**" （特别是不在 Max 套餐、用 $20 Pro 套餐的用户——你要盯着 token 用量和频控限制，这个就特别有用。）
关键洞察：在 Pro 套餐里，你的 5 小时窗口内有固定 message 配额。如果每条 message 的输出 token 减半，你能塞进去的 message 数就翻倍。这等于免费给套餐扩容。
三、/insights——AI 给你做"用户行为分析"
这是个隐藏命令，不在文档显眼位置。 输入 /insights，Claude 会做一件让人意外的事：
它分析你过去 30 天所有 session，给你生成一份"你怎么用 Claude 的"详细 HTML 报告。
这份报告里有什么
- 你用得好的地方：哪些 workflow 已经很流畅
- 你用得不好的地方：anti-patterns（反模式）—— 重复劳动、低效操作
- 针对性建议：基于你实际的任务类型推荐你该试的命令、prompt 模板、特性
- "你哪些场景被卡住"——那些反复重新生成、不停修正的任务
这跟普通"使用指南"的本质区别
"**Instead of just getting a generic guide like 'here's all the things you could do with Claude', when you run /insights, Claude will analyze your actual usage and generate a very detailed HTML report.**"
关键洞察：通用教程是"这个工具能做什么"；/insights 是"你这个特定的用户，根据你实际的工作模式，应该怎么改进"。这是一个反向的、个性化的、基于真实数据的诊断。
实操建议
Sabrina 推荐每月跑一次——给自己一个"reality check"：
- 你以为自己用 Claude 用得很好，但 /insights 可能告诉你 70% 时间在做能用 skills/automation 替代的重复劳动
- 你不知道有某个适合自己 workflow 的功能，/insights 会基于你的真实任务推荐
四、/loop——本地定时任务（适合需要本地文件访问的场景）
输入 /loop 可以让 Claude 按定时间隔重复执行某个任务。
用法格式
/loop 5m /write-draft-post
↑ ↑
每5分钟 要执行的命令/skill
最短间隔 1 分钟，最长持续 3 天后过期。
关键限制
| 限制 | 说明 |
|---|---|
| 必须本地电脑开着 | 它运行在你的电脑上，关机就停 |
| Session 不能关 | 关闭 Claude session 后任务停止 |
| 3 天后自动过期 | 防止"忘记关"的老旧任务消耗资源 |
适用场景
需要访问本地文件系统的循环任务——比如每 30 分钟扫一次某文件夹自动整理、每小时检查日志变化、定时根据本地数据生成报表。
五、/schedule——云端定时任务（适合不需要本地文件的循环作业）
实验性功能，跟 /loop 是对照关系。最大差异：它跑在云端，不依赖你的本地电脑。
/loop vs /schedule 关键对比
| 维度 | /loop | /schedule |
|---|---|---|
| 运行位置 | 本地电脑 | Anthropic 云端 |
| 最短间隔 | 1 分钟 | 1 小时 |
| 电脑要开机吗 | 必须 | 不必 |
| 本地文件访问 | ✅ 可以 | ❌ 没有 |
| 过期时间 | 3 天 | 无限制 |
| 频次上限 | 无 | Pro 5 次/天，Team 25 次/天 |
适用场景
- 每日 standup 自动汇总（不需要本地文件）
- 周报、月报自动生成
- 关注外部 API、网页变化的循环监控
- 任何"不依赖本地文件、希望持续跑下去"的自动化
关键洞察
这两个命令解决了 Claude Code 的一个"自动化困境"——以前要让 Claude 周期性跑，要么自己写 cron + 调 API（复杂），要么开着电脑死等。现在只要 /loop 或 /schedule 一行搞定。
"**Most people honestly don't know that either of these skills exist as options.**" （说实话，大多数人不知道这两个功能存在。）
六、/btw——Claude 干长活时，并行问个小问题（最高频实用）
这是 Sabrina 自己最爱的命令。解决一个非常具体的痛点：
痛点场景
你给 Claude 一个复杂任务（比如"重构整个项目结构"），它正在思考、动 30 个文件、跑各种命令——你根本不想打断它。但你这时候想起来一个小问题想问。
以前的解法：开个新 session，丢失整个上下文，从头解释一遍。很难受。
/btw 的解法
/btw "顺便问一下，这个错误日志是什么意思？"
Claude 会继续做主任务，同时"并行"回答你这个 by-the-way 问题——不打断主流程。
为什么这个特别好用
"**Especially if you have a lot of context built up in the conversation already. So instead of having to open a new session which is lacking that context, you can run /btw, ask your question or run your prompt without interrupting the main task at all.**" （特别是你已经在当前 session 里建了大量上下文的时候。开新 session 会丢失这些上下文，但 /btw 让你在不打断主任务的前提下问任何问题。）
关键洞察：这是 Claude Code "并行思维"的体现——人类的注意力可以并行（一边看主线，一边问支线），AI 也应该能。/btw 就是这个能力的入口。
七、/clear——主动清空上下文（最反直觉但最重要）
输入 /clear 会删除当前 session 的所有上下文。 听起来好像在自毁——但这其实是 Sabrina 自己用得最频繁的命令之一。
为什么要主动清上下文？两个深层原因：
原因 1：AI 在长上下文中会"变笨"
"**A lot of research has shown that AI becomes less accurate if there's a ton of stuff already in the context.**" （大量研究表明，上下文里堆了太多东西，AI 反而会变得不准确。）
这是 LLM 的一个反直觉但被反复验证的特性：上下文太长 → 模型分心、抓不住重点、容易把不相关的旧信息混进新答案——质量下降。
原因 2：省 token
每次新 prompt，Claude 都要重新分析整个 session 的所有上下文。如果你切换到一个完全无关的任务，但旧上下文还在，每条 message 都白白多消耗几千上下文 token。
Sabrina 的实操原则
"**I personally use /clear when I switch between tasks. Like, let's say I'm writing a YouTube script and now I'm done with that. I'm going to switch over to writing a TikTok script that has nothing to do with the YouTube script. I'm going to run /clear.**" （我切任务时就用 /clear。比如刚写完 YouTube 脚本要去写 TikTok 脚本——两件无关的事——我会先 /clear 再开始。）
关键洞察
"是否清上下文" 应该成为切任务时的肌肉记忆——就像写代码用版本控制一样自然。具体规则：
| 任务关系 | 该不该 /clear |
|---|---|
| 同一项目的不同步骤（继续推进） | ❌ 不清 |
| 完全无关的两件事（写文案 → 写代码） | ✅ 必须清 |
| 不太确定时 | ✅ 倾向清（清错了大不了重启对话，留错了拖累质量） |
总结：7 个指令的"使用心智地图"
按使用频率和场景重要性排序：
| # | 指令 | 何时用 | 解决什么痛点 |
|---|---|---|---|
| 1 | /clear | 切换无关任务时 | 上下文污染导致 AI 变笨 + 省 token |
| 2 | /btw | Claude 在跑长任务、你想问别的 | 不想开新 session 丢失上下文 |
| 3 | ultrathink | 复杂规划/调试时单独这一次 | 临时拉满推理强度，不影响平时省 token |
| 4 | /insights | 每月一次自我诊断 | 不知道自己用 Claude 哪里不高效 |
| 5 | /caveman | $20 套餐用户日常 | 砍掉冗余输出，套餐内塞更多 message |
| 6 | /loop | 需要访问本地文件的循环任务 | 替代手写 cron |
| 7 | /schedule | 不需要本地文件的云端定时作业 | 让 Claude 在你电脑关机时也能跑 |
一个更高维的视角
Sabrina 没明说，但这 7 个指令背后藏着同一个设计哲学：
"AI 工具的真正价值，不在于'能做什么大事'，而在于'能让你的小习惯变得多省力'"
每个指令省 1 秒、省 100 token、省一次切 session 的认知负担——加起来一天可能省 1 小时、几千 token。这就是为什么 Sabrina 强调 99% 的人不知道这些——它们看着不起眼，但真正高效用户和普通用户的差距就在这里。
行动启示
读完后立刻能做的 3 件事：
- 今天就加一个习惯：写完一段任务、切换主题前，主动按
/clear - 本月内跑一次 /insights：看看自己被哪些 anti-patterns 拖住了
- 下次写复杂 prompt 时：在最重要的那一句话里加上 "ultrathink" 关键词
这三件事都是 0 成本、立刻见效的微习惯。
金句收录
"The ones who know these codes get 10 times more productive in half the time." 知道这些密码的人，效率提升 10 倍，时间缩短一半。 —— Sabrina Ramonov
"99% of people type basic prompts into Claude." 99% 的人在 Claude 里输入的都是非常基础的 prompt。 —— Sabrina Ramonov
"You can do all of your other work in your default mode... and then when you need Claude to think really, really hard, you can turn on ultra think just for this prompt." 日常用默认模式，需要 Claude 深度思考时，单独这一个 prompt 开 ultrathink。 —— Sabrina Ramonov
"Instead of just getting a generic guide like 'here's all the things you could do with Claude', /insights will analyze your actual usage and generate a very detailed HTML report." 不是给你一个泛泛的"Claude 能做什么"清单——/insights 分析你真实的使用记录，生成专属的诊断报告。 —— Sabrina Ramonov
"You can keep an eye on the main task that Claude is doing, but you can also ask smaller questions that it can quickly answer." 你可以一边盯着主任务，一边问小问题——AI 也能并行思维。 —— Sabrina Ramonov（关于 /btw）
"A lot of research has shown that AI becomes less accurate if there's a ton of stuff already in the context." 大量研究表明：上下文里堆太多内容，AI 反而会变得不准确。 —— Sabrina Ramonov（关于 /clear）
时间线索引
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| [00:00] | 开场：7 个隐藏密码，让你的生产力翻 10 倍 |
| [00:53] | 指令 1：ultrathink — 关键词形态，临时拉满推理强度 |
| [02:07] | 指令 2：/caveman — 开源 skill，砍输出 token |
| [02:47] | 指令 3：/insights — 分析过去 30 天使用记录 |
| [04:12] | 指令 4：/loop — 本地循环任务（最短 1 分钟，3 天过期） |
| [05:08] | 指令 5：/schedule — 云端循环任务（最短 1 小时，无过期） |
| [06:53] | 指令 6：/btw — 不打断主任务的并行提问 |
| [09:01] | 指令 7：/clear — 主动清上下文，避免 AI 在长 context 中变笨 |
| [10:16] | 总结：7 个指令组合使用 |
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