零员工公司：Paperclip 让 AI 替你打工

Claude Code + Paperclip Just Destroyed OpenClaw

来源Nate Herk \ × 无（单人演示）视频时长约 20 分钟报告字数3,330字阅读时间7min原始链接https://www.youtube.com/watch?v=HJ-dwefABss

本报告由 AI 深度分析生成，基于视频完整字幕。

📺 原视频约 20 分钟📖 本报告 3,330字⏱ 预计阅读 7min💡 5个核心观点

导读

Nate Herk 是 YouTube 上最活跃的 AI 自动化创作者之一，他的频道"Nate Herk | AI Automation"专注于帮助普通人用 AI 工具构建自动化工作流和商业系统。他本人同时经营着超过 30 万成员的在线社区"AI Automation Society"。

这期视频介绍的是一个叫 Paperclip 的开源工具——它在 2025 年 3 月初发布，仅数周内便在 GitHub 上积累了超过 3.6 万颗 star，成为当时 GitHub 上增速最快的项目之一。Nate 在视频中不只是介绍这个工具，更是现场演示了如何从零开始用它搭建一家由 AI 代理运营的"零人公司"：有 CEO、有工程师、有 QA 专员，而你只需要 30 分钟，像董事会成员一样告诉他们大方向目标——剩下的交给 AI 自己去跑。

一句话核心论点： 我们正进入一个新阶段——你不再是 AI 的用户，而是 AI 团队的"老板"，Paperclip 就是那把椅子。

核心观点速览

Paperclip 解决了一个真实痛点：以前用 Claude Code 的人经常要同时开 20 个终端窗口，完全搞不清楚哪个 agent 在做什么，Paperclip 把所有这些会话统一进了一个可视化的"公司仪表盘"。
心跳机制（Heartbeat）是核心魔法：agent 不需要你一直盯着，它们会定时"醒来"，检查任务列表，继续工作，然后如果需要你审批，就发到你的收件箱。
你的角色是"董事会"，不是操盘手：你给高层目标，CEO agent 负责招聘、分配任务和管理团队——跟真实公司架构高度吻合。
Skills 和 Company Templates 让门槛极低：有公开的技能市场（skills.sh）和公司模板库，不需要从零搭建，可以直接"收购"一套现成的 AI 团队。
这不只是个工具，是一种新的工作范式：Nate 本人已经在用 Paperclip 运营他 AI 公司的一个内容部门，他的判断是：先从一个业务模块切入，跑通后再扩展。

主体

一、为什么 Paperclip 在几周内爆了

Paperclip 并不是第一个想解决"多 agent 协作"问题的工具。OpenClaw（另一个 AI agent 框架）之前也火过一段时间，原因是它引入了"heartbeat 心跳"机制，让 agent 感觉更加主动。但 Paperclip 的爆发速度还是出乎了很多人的预料。

背后的原因是它切中了一个高频的具体痛苦。 Paperclip 的创始人 Dota 描述了他每天的真实处境：20 个终端开着，20 个 Claude Code 会话在跑，但回来一看根本不知道哪个在做什么、有没有完成、有没有出错。Nate 说"我非常有共鸣"——这种感受相信很多重度使用 Claude Code 的人都体验过。

Paperclip 的解法是：把所有 AI agent 会话统一管理进一个可视化的本地 web 界面，并引入"公司"概念作为组织单元，每个 agent 有明确的角色、任务、心跳频率和预算，你可以像一个公司仪表盘一样统一查看所有活动。

它是完全开源的（MIT 协议），不需要为平台付费，只需要自己的 API 订阅或 Claude Code 的 Max Plan。

二、核心架构：一个 AI 公司长什么样

Paperclip 的组织结构跟真实公司非常相似，理解这个类比是理解整个工具的关键。

你 = 董事会

你不坐在公司里当操盘手。你只给高层指令：这个季度要增加品牌曝光、这个项目要做一个 MVP、这个模块需要 QA 覆盖。剩下的细节和执行，你不管。

CEO agent = 公司运营者

CEO agent 是 Paperclip 里最关键的角色。它的职责是：拆解你的目标、制定计划、决定需要什么样的员工、提交招聘请求给董事会审批（或者如果你开启了自动审批，它可以直接雇人）。它有完整的"灵魂文件"（soul file）定义它的人格和决策风格：

"You own the P&L. You default to action. You hold the long view while executing the near-term. You protect focus hard."（你对损益负责。你偏向行动。你保持长远眼光同时执行短期目标。你严格保持专注。）

普通员工 agents = 具体执行者

CEO 雇来的工程师、QA 专员、设计师等。每个 agent 都可以有不同的模型（比如用 Sonnet 4.6 做代码，用 Haiku 做轻量任务），不同的技能包，不同的工具权限。

三、心跳机制：让 AI 帮你"24小时值班"

心跳（Heartbeat）是让这套系统真正"主动"的关键。

每个 agent 都有心跳频率设置（4 小时、8 小时、12 小时等）。每次心跳时，agent 相当于"重新出生"——它唤醒，读取自己的任务列表，检查有什么待办，然后继续工作。

Nate 解释这个设计背后的原理：

"When they wake up, it's almost as if they were just born. They wake up with fresh context and fresh memory, which is why it's important that they have to check their work, look at their tasks, get familiarized with their environment first." （每次心跳唤醒，就像重新降生。它们用全新的上下文和记忆重新启动，所以它们必须先检查已完成的工作、查看任务列表、熟悉当前环境。）

这意味着什么？ 你不需要一直坐在电脑前盯着。设置好目标，开启心跳，agent 会在后台持续运行。如果它遇到了需要你决策的情况（比如招聘新人，或者有 blocker 需要你解除），它会把请求发到你的收件箱，等你审批。

你的工作变成了：早上打开收件箱，审批几条请求，留几条评论，然后关掉电脑——剩下的事 AI 来做。

四、每个 Agent 的"DNA"：四个核心文件

每个 agent 在 Paperclip 里都由四个文件定义，理解这四个文件就能理解如何调教一个 agent：

文件	作用
soul.md	这个 agent 是谁，有什么性格，做决策的原则
heartbeat.md	每次唤醒时要执行的检查清单（类似定期汇报模板）
tools.md	这个 agent 可以使用的工具列表
agents.md	这个 agent 的组织关系和协作对象

这些文件随着 agent 的工作会自动进化，当然你也可以手动编辑。比如你想改变 CEO 的行事风格，直接编辑 soul.md 就行。

五、Skills：给 Agent 装备"专项能力"

光有基础配置还不够，agent 的核心能力来自于 Skills（技能包） 。

Paperclip 本身原生内置了所有 agent 理解 Paperclip 系统所需的技能，所以它们上手就能用。但如果你想让某个 agent 具备特定领域的专业能力，你可以从以下两个地方添加：

GitHub URL：把任何 GitHub 仓库链接粘贴进去，Paperclip 会自动拉取
skills.sh：一个公开的技能市场，里面有各种现成的技能包（前端设计规范、网页设计指南等），大多数免费

Nate 演示了安装"前端设计技能"的全过程：复制 URL，粘贴进仪表盘，点击 Add，瞬间完成。

安全提示：Nate 特别提醒——虽然 skills.sh 有安全审计，但你仍需要自己审查第三方技能包的内容，不要盲目信任。

六、Routines（例行任务）：自动化周期性工作

Routines 目前还在 Beta 阶段，但已经相当实用。它允许你定义周期性的任务——比如：

每天晚上检查代码库的安全性
每周生成一份内容日历
每隔 6 小时检查 API 集成是否正常

设置方式：创建 Routine → 指定执行 agent → 设置触发方式（定时/Webhook/手动）→ 激活。

这等于给你的 AI 公司加上了"定期体检"机制，不需要你手动发起，系统自动跑。

七、Company Templates：直接"收购"一套 AI 团队

这是视频里最让人眼前一亮的功能。

在 Paperclip 的 GitHub repo 里有一个专门的 /companies 目录，里面放着已经预配置好的公司模板。每个模板包含：

完整的 agent 团队（角色、soul、heartbeat 全配好）
预装的技能包
领域专属知识

Nate 展示了一些已有的模板：

GStack：CEO + CTO + QA 工程师 + 发布工程师 + 首席工程师，适合软件开发
Agency：AI 代理公司团队配置
Scientific Research：以真实科学家命名的研究 agent 团队
某个模板甚至自带 48 个 agent

用 Nate 的类比：这就像现实世界里一家公司收购另一家公司，因为对方有好的团队和运营框架——只不过这里你是"直接导入一套现成的 AI 组织"。

八、一个有趣的高级用法：用 Claude Code 管 Paperclip

Nate 分享了一个他自己的实际用法，可能是这期视频最有价值的"彩蛋"之一：

他专门在 Claude Code 里建了一个"了解 Paperclip"的 Project——把 Paperclip 的 GitHub 仓库、X 上的用户讨论、API 文档全部作为上下文给了这个 Project，让 Claude Code 成为他的"Paperclip 专家顾问"。

这样做的好处：

需要配置新 agent 时，直接问这个 Claude Code 项目
需要迁移到 VPS 时，Claude 知道所有具体步骤
需要添加 Secrets，Claude 告诉你该放在哪里、用什么语法
遇到奇怪的 bug，Claude 知道这个工具的所有边角案例

Nate 的总结说得很好：

"The way I feel about things is I don't always know everything. But if you can set up a project where you give it the GitHub repo — it's open source, so it can know everything about it — you give it the GitHub repo, you let it look at X to see how people are using it, you let it do its own research, and it's going to help you use tools so much better." （我的感受是，我自己并非无所不知。但如果你建立一个项目，把 GitHub 仓库给它看，让它看看 X 上人们怎么用，让它自己做研究——它会帮你把工具用得好太多了。）

这个"用 AI 来帮你更好地使用 AI 工具"的思路，本身就值得反复咀嚼。

行动启示

如果你现在就想上手，这是最简单的路径：

先确认你有 Claude Code 订阅或 Anthropic API Key
去 paperclip.ing 或 GitHub 搜 Paperclip，复制一键安装命令，粘贴进终端，30 秒后本地仪表盘就开了
创建第一个公司时不要贪多：给它一个具体的小目标（不要"帮我做一家公司"，要"帮我写 10 篇 LinkedIn 内容"），让 CEO agent 自己组建团队
先别关掉"需要审批"的开关：初期建议所有招聘都需要你手动批准，熟悉系统后再开放自动运营
顺手建一个 Claude Code Project 来理解 Paperclip：把 GitHub repo 贴进去，让 Claude 成为你的 Paperclip 专家——遇到问题直接问它

附录

金句收录

"What you're looking at right here is my mission control center."（你现在看到的，是我的任务控制中心。）——Nate Herk

"When they wake up, it's almost as if they were just born."（每次心跳唤醒，就像重新出生。）——Nate Herk，解释 Heartbeat 机制

"You own the P&L. You default to action. You hold the long view while executing the near-term."（你对损益负责。你偏向行动。你保持长远眼光同时执行短期目标。）——CEO agent 的"灵魂文件"原话

"It's much less like having a long ongoing conversation. It's more like creating issues, leaving comments, waking them up on a heartbeat."（交互模式完全不同，更少是长对话，更多是创建 issue、留评论、用心跳唤醒。）——Nate Herk，描述与 agent 的协作方式

"Think about in a real business scenario. Sometimes companies will acquire other companies because they have a really good team. That's essentially what you can do — import companies."（在现实商业世界里，公司有时会收购其他公司因为对方有好团队。你在这里能做的本质是一样的——导入整个公司模板。）——Nate Herk

"I don't always know everything. But if you can set up a project where you give it the GitHub repo, it's going to help you use tools so much better."（我自己不是无所不知。但如果你建个项目把 GitHub 仓库都喂给它，它会帮你把工具用得好太多。）——Nate Herk

时间线索引

时间	内容
00:00	展示已运营中的 AI 公司仪表盘（7 个 agents 运行中）
01:38	介绍 Paperclip：开源 · 免费 · 36K GitHub stars
04:05	为什么它爆了？创始人描述"20 个终端窗口"的痛点
05:07	安装方法：一条命令搞定，打开本地 localhost 仪表盘
05:54	现场从零搭建公司"Proof Shot"：命名 → 创建 CEO agent
08:00	Agent 配置详解：soul / heartbeat / tools / agents 四个文件
11:03	创建项目 + 从收件箱审批招聘请求 + CEO 自动生成里程碑
14:32	添加 Skills：从 GitHub 或 skills.sh 安装技能包
16:08	Routines（Beta）：设置定期安全检查等周期性任务
17:34	Company Templates：直接导入预配置团队，最多含 48 个 agents
19:13	用 Claude Code Project 管理 Paperclip：让 AI 帮你更好地使用 AI
20:07	总结 + 免费资源指引

Ctrl+Enter 发送

还没有评论，来第一个留言吧 ✨

你可能也喜欢

AI 前沿

5美元造出高端网站：AI三步建站全流程

Nick Saraev（LeftClick） × 无

5min · 2,244字

AI 前沿

Claude Dispatch：手机秒启AI任务

Nick Saraev（LeftClick） × 无

4min · 1,939字

AI 前沿

Claude Code接管Telegram：手机控制AI

Nick Saraev（LeftClick） × 无

5min · 2,196字

AI 前沿

Computer Use实战：8个真实赚钱场景

Nick Saraev（LeftClick） × 无

5min · 2,426字

← 浏览更多报告

AI 前沿

零员工公司：Paperclip 让 AI 替你打工

Claude Code + Paperclip Just Destroyed OpenClaw

来源Nate Herk \ × 无（单人演示）视频时长约 20 分钟报告字数3,330字阅读时间7min原始链接https://www.youtube.com/watch?v=HJ-dwefABss

本报告由 AI 深度分析生成，基于视频完整字幕。

📺 原视频约 20 分钟📖 本报告 3,330字⏱ 预计阅读 7min💡 5个核心观点

导读

一句话核心论点： 我们正进入一个新阶段——你不再是 AI 的用户，而是 AI 团队的"老板"，Paperclip 就是那把椅子。

核心观点速览

Paperclip 解决了一个真实痛点：以前用 Claude Code 的人经常要同时开 20 个终端窗口，完全搞不清楚哪个 agent 在做什么，Paperclip 把所有这些会话统一进了一个可视化的"公司仪表盘"。
心跳机制（Heartbeat）是核心魔法：agent 不需要你一直盯着，它们会定时"醒来"，检查任务列表，继续工作，然后如果需要你审批，就发到你的收件箱。
你的角色是"董事会"，不是操盘手：你给高层目标，CEO agent 负责招聘、分配任务和管理团队——跟真实公司架构高度吻合。
Skills 和 Company Templates 让门槛极低：有公开的技能市场（skills.sh）和公司模板库，不需要从零搭建，可以直接"收购"一套现成的 AI 团队。
这不只是个工具，是一种新的工作范式：Nate 本人已经在用 Paperclip 运营他 AI 公司的一个内容部门，他的判断是：先从一个业务模块切入，跑通后再扩展。

主体

一、为什么 Paperclip 在几周内爆了

它是完全开源的（MIT 协议），不需要为平台付费，只需要自己的 API 订阅或 Claude Code 的 Max Plan。

二、核心架构：一个 AI 公司长什么样

Paperclip 的组织结构跟真实公司非常相似，理解这个类比是理解整个工具的关键。

你 = 董事会

你不坐在公司里当操盘手。你只给高层指令：这个季度要增加品牌曝光、这个项目要做一个 MVP、这个模块需要 QA 覆盖。剩下的细节和执行，你不管。

CEO agent = 公司运营者

"You own the P&L. You default to action. You hold the long view while executing the near-term. You protect focus hard."（你对损益负责。你偏向行动。你保持长远眼光同时执行短期目标。你严格保持专注。）

普通员工 agents = 具体执行者

三、心跳机制：让 AI 帮你"24小时值班"

心跳（Heartbeat）是让这套系统真正"主动"的关键。

Nate 解释这个设计背后的原理：

"When they wake up, it's almost as if they were just born. They wake up with fresh context and fresh memory, which is why it's important that they have to check their work, look at their tasks, get familiarized with their environment first." （每次心跳唤醒，就像重新降生。它们用全新的上下文和记忆重新启动，所以它们必须先检查已完成的工作、查看任务列表、熟悉当前环境。）

你的工作变成了：早上打开收件箱，审批几条请求，留几条评论，然后关掉电脑——剩下的事 AI 来做。

四、每个 Agent 的"DNA"：四个核心文件

每个 agent 在 Paperclip 里都由四个文件定义，理解这四个文件就能理解如何调教一个 agent：

文件	作用
soul.md	这个 agent 是谁，有什么性格，做决策的原则
heartbeat.md	每次唤醒时要执行的检查清单（类似定期汇报模板）
tools.md	这个 agent 可以使用的工具列表
agents.md	这个 agent 的组织关系和协作对象

这些文件随着 agent 的工作会自动进化，当然你也可以手动编辑。比如你想改变 CEO 的行事风格，直接编辑 soul.md 就行。

五、Skills：给 Agent 装备"专项能力"

光有基础配置还不够，agent 的核心能力来自于 Skills（技能包） 。

GitHub URL：把任何 GitHub 仓库链接粘贴进去，Paperclip 会自动拉取
skills.sh：一个公开的技能市场，里面有各种现成的技能包（前端设计规范、网页设计指南等），大多数免费

Nate 演示了安装"前端设计技能"的全过程：复制 URL，粘贴进仪表盘，点击 Add，瞬间完成。

安全提示：Nate 特别提醒——虽然 skills.sh 有安全审计，但你仍需要自己审查第三方技能包的内容，不要盲目信任。

六、Routines（例行任务）：自动化周期性工作

Routines 目前还在 Beta 阶段，但已经相当实用。它允许你定义周期性的任务——比如：

每天晚上检查代码库的安全性
每周生成一份内容日历
每隔 6 小时检查 API 集成是否正常

设置方式：创建 Routine → 指定执行 agent → 设置触发方式（定时/Webhook/手动）→ 激活。

这等于给你的 AI 公司加上了"定期体检"机制，不需要你手动发起，系统自动跑。

七、Company Templates：直接"收购"一套 AI 团队

这是视频里最让人眼前一亮的功能。

在 Paperclip 的 GitHub repo 里有一个专门的 /companies 目录，里面放着已经预配置好的公司模板。每个模板包含：

完整的 agent 团队（角色、soul、heartbeat 全配好）
预装的技能包
领域专属知识

Nate 展示了一些已有的模板：

GStack：CEO + CTO + QA 工程师 + 发布工程师 + 首席工程师，适合软件开发
Agency：AI 代理公司团队配置
Scientific Research：以真实科学家命名的研究 agent 团队
某个模板甚至自带 48 个 agent

用 Nate 的类比：这就像现实世界里一家公司收购另一家公司，因为对方有好的团队和运营框架——只不过这里你是"直接导入一套现成的 AI 组织"。

八、一个有趣的高级用法：用 Claude Code 管 Paperclip

Nate 分享了一个他自己的实际用法，可能是这期视频最有价值的"彩蛋"之一：

这样做的好处：

需要配置新 agent 时，直接问这个 Claude Code 项目
需要迁移到 VPS 时，Claude 知道所有具体步骤
需要添加 Secrets，Claude 告诉你该放在哪里、用什么语法
遇到奇怪的 bug，Claude 知道这个工具的所有边角案例

Nate 的总结说得很好：

"The way I feel about things is I don't always know everything. But if you can set up a project where you give it the GitHub repo — it's open source, so it can know everything about it — you give it the GitHub repo, you let it look at X to see how people are using it, you let it do its own research, and it's going to help you use tools so much better." （我的感受是，我自己并非无所不知。但如果你建立一个项目，把 GitHub 仓库给它看，让它看看 X 上人们怎么用，让它自己做研究——它会帮你把工具用得好太多了。）

这个"用 AI 来帮你更好地使用 AI 工具"的思路，本身就值得反复咀嚼。

行动启示

如果你现在就想上手，这是最简单的路径：

先确认你有 Claude Code 订阅或 Anthropic API Key
去 paperclip.ing 或 GitHub 搜 Paperclip，复制一键安装命令，粘贴进终端，30 秒后本地仪表盘就开了
创建第一个公司时不要贪多：给它一个具体的小目标（不要"帮我做一家公司"，要"帮我写 10 篇 LinkedIn 内容"），让 CEO agent 自己组建团队
先别关掉"需要审批"的开关：初期建议所有招聘都需要你手动批准，熟悉系统后再开放自动运营
顺手建一个 Claude Code Project 来理解 Paperclip：把 GitHub repo 贴进去，让 Claude 成为你的 Paperclip 专家——遇到问题直接问它

附录

金句收录

"What you're looking at right here is my mission control center."（你现在看到的，是我的任务控制中心。）——Nate Herk

"When they wake up, it's almost as if they were just born."（每次心跳唤醒，就像重新出生。）——Nate Herk，解释 Heartbeat 机制

时间线索引

时间	内容
00:00	展示已运营中的 AI 公司仪表盘（7 个 agents 运行中）
01:38	介绍 Paperclip：开源 · 免费 · 36K GitHub stars
04:05	为什么它爆了？创始人描述"20 个终端窗口"的痛点
05:07	安装方法：一条命令搞定，打开本地 localhost 仪表盘
05:54	现场从零搭建公司"Proof Shot"：命名 → 创建 CEO agent
08:00	Agent 配置详解：soul / heartbeat / tools / agents 四个文件
11:03	创建项目 + 从收件箱审批招聘请求 + CEO 自动生成里程碑
14:32	添加 Skills：从 GitHub 或 skills.sh 安装技能包
16:08	Routines（Beta）：设置定期安全检查等周期性任务
17:34	Company Templates：直接导入预配置团队，最多含 48 个 agents
19:13	用 Claude Code Project 管理 Paperclip：让 AI 帮你更好地使用 AI
20:07	总结 + 免费资源指引