Computer Use实战：8个真实赚钱场景

---

一、关键前置技巧：绕过 Anthropic 的浏览器黑名单

问题：Anthropic 默认阻止 Computer Use 对 Chrome、Safari、Firefox、Edge 进行读写操作。这导致很多涉及社交媒体、广告平台的自动化任务无法执行。

解决方案：使用一个不在黑名单上的浏览器——Nick 推荐 Min Browser（minbrowser.org）。

操作步骤：

1. 下载安装 Min Browser
2. 在 Min 里登录你需要操作的平台账户
3. 在提示词里明确指定"使用 min browser"
4. Computer Use 即可完整控制该浏览器进行读写操作

Nick 发现这个方法的过程：他让 Claude 列出 20 个不常见的浏览器，逐一测试哪个不在黑名单里，Min 是第一个成功的。

提示：黑名单可能随时更新。如果 Min 被封，用同样的方法让 Claude 找下一个可用的浏览器。

---

二、8 个真实赚钱场景

场景 1：LinkedIn 自动化外联

任务：向大量目标人群发送个性化连接请求

提示词结构：

使用 computer use 用 min browser 控制我的浏览器，向这个页面的人发送连接请求。
每条请求个性化，格式为：
"Hey [名字]，看到你在 [公司名简称]，感觉我们很聊得来。"

Nick 的实际演示：在 LinkedIn 搜索"AI automation"，按人物筛选，Computer Use 自动逐一发送个性化邀请。

平台限制：LinkedIn 等平台有每日外联上限，无法无限量发送。Nick 明确建议不要过度使用，不推荐黑帽方法（多账号等）——这会触发平台封号。

场景 2：社交媒体内容抓取

任务：抓取 LinkedIn/Instagram/X 等平台的趋势帖子，保存为文件

价值：这些平台大多不提供公开 API，此前只能手工操作或找人工。Computer Use 让 AI 像真人一样浏览、截图、提取文本，然后保存到本地文件。

Nick 的用法：抓取 LinkedIn 上关于 AI 的热帖，输入自己的内容日历系统，用于创作"寄生内容"（parasite content）——分析热帖结构，生成相似但原创的内容。

场景 3：批量填写联系表单

任务：对没有公开邮件、只有联系表单的网站进行批量外联

价值：大量 B2B 潜客网站没有可抓取的联系方式，只有"Contact Us"表单。Computer Use 能模拟真实用户行为（而非 JavaScript 事件触发），规避大多数人机验证。

演示：Nick 给了一份牙科诊所列表，让 Computer Use 用 Min 浏览器逐一打开、填写表单、提交。动态日期选择器、多步骤验证都能处理。

场景 4：广告平台管理（无 API）

任务：自动化管理 Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads 账户

背景：Nick 的公司 leftclick.ai 为牙医客户管理广告，通常实现 8-10x ROAS。手动管理大量广告系列非常耗时。

演示：Nick 的指令——"点击查看所有新患者视频广告，找出每条广告的每次获客成本（详细视图），关闭表现最差的"。Computer Use 按照 SOP 逐一点击广告系列、查看数据、关闭指定广告。

关键洞察：这些平台刻意不开放 API（或将 API 做得极其复杂），目的是保持"人工操作"的外观。Computer Use 完全绕过了这个限制——在平台意识到并修复之前，存在一个时间窗口可以充分利用。

场景 5：YouTube/社交媒体内容上传

任务：自动化上传视频、填写标题/描述/标签

价值：通过 API 上传通常会降低平台推荐权重（平台认为这是机器生成内容）。用 Computer Use 模拟真人上传，保留有机推荐流量，同时免去手动操作。

场景 6：账单发票管理

任务：从多个 SaaS 平台自动下载发票，保存到本地指定文件夹

演示：让 Computer Use 打开 Apify 账户，找到第一张账单，下载 PDF，保存到 invoices 文件夹。

更广泛的价值：任何"需要人类登录、点击、下载"的重复性财务/运营任务都适用。不需要等 SaaS 提供商开放 API。

场景 7：桌面应用自动化

任务：自动化 Premiere Pro、Photoshop 等没有 API 的本地桌面应用

Nick 的 Premiere Pro 用例：

• 识别音频波形中的低音量区间（停顿处）
• 在这些点精确剪切
• 自动生成字幕并叠加
• 调整色调

核心逻辑：计算机环境天生为人类设计。与其为每个工具都找 API，不如有一个"能用鼠标键盘操作任何界面"的通用能力。这就是为什么人形机器人比特化机器人更有价值的原因——通用性。

场景 8：真实用户行为 QA 测试

任务：像真实用户一样测试 Web 应用，发现 Playwright/CDP 这类工具找不到的问题

与传统自动化测试的区别：

• Playwright/Chrome DevTools MCP：通过 JavaScript 触发点击事件，不像真实用户
• Computer Use：通过截图识别界面，用真实鼠标点击 UI 元素的物理位置

实际差异：有些 UI 元素（如弹出层后面的按钮、非常规交互区域）用 JS 事件触发法找不到，但 Computer Use 的视觉方法能发现。

Nick 认为 Anthropic 内部就在用这种方式对自己的产品做压力测试。

---

三、完整设置流程

前提条件：

• Claude Desktop App（从 claude.ai/download 下载）
• 账户已注册 Claude（需要付费计划）

步骤 1：打开 Claude Desktop App，进入 Co-Work 标签页

步骤 2：在 Settings → General 中：

• 启用 Browser Use（Claude Chrome 扩展，处理可访问的浏览器）
• 启用 Computer Use（截图 + 键盘鼠标控制）

步骤 3：下载安装 Min Browser（minbrowser.org）

步骤 4：在 Min 里登录你需要操作的账户

步骤 5：提示词中加上关键词 computer use，指定 min browser

---

四、行动启示

现在就可以测试的：

• 下载 Min Browser，登录 LinkedIn，让 Claude 自动化发送 10 条连接请求
• 让 Claude 抓取你关注领域的 20 条热帖，保存为文件

有潜力的商业应用：

• B2B 冷拓展（填表）比冷邮件有更高的触达率，因为很多公司只有表单
• 广告管理自动化：如果你管理多个客户账户，Computer Use 可以把日常优化工作自动化
• 内容素材收集：社交媒体抓取 + AI 改写 = 半自动内容生产线

重要限制：

• Computer Use 目前 token 消耗极高（每个截图都要处理）
• 仍处于研究预览阶段，功能可能变化
• 平台可能随时更新反爬虫策略
• 不要过度使用社交媒体自动化，有封号风险

---

附录：金句收录

"The more important thing is not just having a list of things to automate — it's knowing what to automate and having a pre-existing SOP for that." 更重要的不只是有一个要自动化的清单，而是知道自动化什么，并且已经为此准备好 SOP。——Nick Saraev

"This is what a humanoid robot is — because our natural environment is geared towards humanoids, they can do everything, which is valuable." 这就是为什么人形机器人有价值——因为我们的自然环境是为人类设计的，人形机器人能做所有事情。——Nick Saraev

"These platforms don't want a fleet of agents controlling everything. But with computer use you can do that." 这些平台不想要一支智能体军团自动控制一切。但是用 Computer Use，你就可以做到。——Nick Saraev

---

时间线索引

• [00:00] 介绍：8个真实赚钱场景，不是玩具 demo
• [00:22] Min Browser 技巧：绕过 Anthropic 黑名单
• [01:10] 场景1：LinkedIn 个性化连接请求自动化
• [04:12] 场景2：LinkedIn 热帖抓取，保存到文件
• [05:40] 场景3：批量填写联系表单（牙科诊所示例）
• [07:30] 场景4：Google/Meta Ads 管理（无 API）
• [09:19] 场景5：YouTube/社交媒体内容上传
• [10:02] 场景6：账单发票自动下载（Apify 示例）
• [10:44] 场景7：桌面应用自动化（Premiere Pro 视频剪辑）
• [11:28] 场景8：真实用户行为 QA 测试
• [12:28] 设置教程：Claude Desktop App + Computer Use 启用
• [14:00] 结语