把Claude当员工不是聊天机器人——AI达人的完全上手手册
The Ultimate Beginner's Guide To Claude
本报告由 AI 深度分析生成,基于视频完整字幕。
导读
AI Edge 是一个专注于 AI 工作流实践的频道,主理人 Mars Deutsche 管理着一家30人的公司,把 AI 工具深度嵌入内容创作、市场研究和个人运营系统。这期视频是他的 Claude 入门系列第一集,目标是给你"他自己当初希望有人告诉他的那份指南"。
这不是一个"AI工具评测"视频,而是一份可以直接抄作业的上手手册——从付费方案选择,到Projects怎么设置、提示词怎么写、Artifacts怎么用、Co-work是什么,全部有具体操作指引。
核心论点: Claude不应该被当成聊天机器人来用,而应该像真正的同事一样被"配置"——给它背景、给它目标、给它记忆,才能发挥出最大价值。
一、为什么从ChatGPT切换到Claude
Mars 的判断变化:
- 6个月前: Claude 的优势在于创意写作最好、文字最"有人味"、轻量 vibe coding 不错
- 现在: 随着 Claude Co-work、Claude Code、Skills、Memory 等功能陆续上线,Claude 已经成为他90%任务的默认工具
切换的核心原因是:Claude 从一个"聊天工具"变成了一个可以访问你本地文件、记住你的历史、调用预设技能的"工作系统"。
他对比了 ChatGPT 和 Claude 的分工定位:
- ChatGPT:相对更强的战略思考工具
- Claude:创意写作、代码、交互式仪表盘(Artifacts)、文件处理综合更强
二、付费方案怎么选(2026年当前定价)
| 方案 | 价格 | 适合人群 |
|---|---|---|
| 免费 | $0 | 轻度体验用户 |
| Pro | $20/月 | 绝大多数认真使用者的起点 |
| Max | $100/月 | 重度编码、长研究会话、多项目并行 |
| 最高档 | $200/月 | 24小时深度驻留 Claude 的极端用户 |
Mars的建议: 从 Pro 开始。如果频繁遇到用量限制就升 Max。两档之间的差距比免费→Pro的差距小很多。
Pro 的关键功能(免费版没有):
- 所有模型(含 Opus)
- Projects 文件夹(最重要的功能)
- Research 深度研究模式
- Google Workspace 集成
- Extended Thinking(延伸思考)
- Claude Code
三、界面快速导览
Claude 有三端:网页版、手机 App、桌面 App(Mac/Windows)。
Mars 的推荐:Mac 桌面 App,因为:
- 集成了 Claude Code 和 Co-work(本地文件夹操作)
- 速度更流畅
- 唯一的不足:不支持语音输入(手机 App 支持)——他希望 Anthropic 尽快在桌面版加上
界面左栏:所有对话记录 + Projects 文件夹(这是核心,后面详细说)
四、Projects:Claude最被低估的核心功能
什么是 Projects: 本质上是"文件夹",一个 Project 里可以有多个对话,所有对话共享同一份背景文档、指令和记忆。
Mars 自己的 Project 结构:
- 战略业务/高管助手项目
- AI Edge(本频道及其媒体公司)
- 生活与个人内容
- 加密货币研究
- 加密货币内容
为什么这是最重要的功能: 普通用户用 Claude 的方式是"每次都要重新解释一遍自己是谁、要做什么",而用 Projects 之后,你的目标、背景、风格偏好只需要设置一次,之后所有对话都自动继承这些信息。
怎么设置一个 Project:
- 点击 Projects → New Project → 命名
- 在项目描述中写清楚这个文件夹的用途(例如"你是我的战略执行助手")
- 上传一份"个人简介文档":包含你的角色、业务目标、痛点、你希望用 AI 做什么——这是最高杠杆的一步
- 在项目下创建分类对话(如"头脑风暴"、"日常运营"、"内容创作")
Mars 的一个技巧:如果不知道怎么写项目描述,先开一个新的 Claude 对话,让它问你问题,通过你的回答自动帮你生成理想的项目描述,然后把它复制进去。
五、Memory 记忆系统
Claude 最近升级了 Memory 功能,可以跨多个对话读取和存储数据(之前只能在单个对话内记住)。
实际效果:
- 之前:换个新对话窗口,Claude 就什么都不记得了
- 现在:在同一个 Project 下的对话,它会积累对你的了解,并主动更新记忆
Mars 的评价:自己还没把上限压测出来,但已经感受到明显改善。结合 Projects 的文档上传功能,这让 Claude 成为比 ChatGPT 更强的"有记忆的长期助手"。
六、Master Prompt 框架——怎么写提示词才正确
Mars 分享了一个他从 Anthropic 内部人士那里获得验证的提示词结构,可以当模板直接套用:
四段式提示词结构:
-
设定背景(Set the Stage) "我是一名自由撰稿人 / 我是一家初创公司的联合创始人……"
-
定义任务(Define the Task) "我需要你帮我……写一份投资者 Pitch Deck / 分析这份合同……"
-
指定规则(Specify the Rules) "请用简洁的要点列出 / 不超过300字 / 以对话语气写……"
-
让 Claude 先问你问题(Ask Questions First) 这是最被低估的一步。 在提示词最后加上:"在回答之前,请先问我几个问题,帮你更好地理解这个情境。"
关于第4点为什么重要:
大多数人的习惯是"直接要求Claude输出答案"。但如果你的问题稍微复杂,Claude 在没有足够信息的情况下会给出泛化的答案。
一旦你说"先问我问题",它就会逐步挖掘信息,最终给出针对你具体情况的回答——差距非常大。Mars 说对于所有重要的战略性提问,他都会加上这一步。
七、Research 研究模式
点击对话框里的"Research"按钮,Claude 会进入深度调研模式。和普通网络搜索的区别:
- 普通网搜: 给你几条链接
- Research 模式: 自主访问多个来源,综合分析,生成一份报告,耗时5-20分钟,完成后会发通知
示例演示:他输入"整理过去一周科技行业的裁员信息,整合成一份文档",Claude 自动开始爬取多个来源,最终给他一份结构化报告。
他的使用习惯:Claude 的研究速度比 GPT Pro 快,但有时深度略浅,所以对于重要任务他会同时跑两个。他还提到 Perplexity Computer 支持同时调用多个模型(Claude + GPT 并行)。
八、Connectors 集成——把 Claude 接进你的数据
在对话框的"+"里点击"Connectors",可以连接:
- Gmail
- Google Calendar
- Google Drive
连接后,Claude 可以直接读你的邮件、日历、云盘文件,不需要你手动粘贴数据过来。
Mars的玩法: 把这个功能用于创建一个"执行助手"——连接好邮件和日历之后,让 Claude 自动帮你处理日常数据,而不需要你每次都手动导入。
进阶版:配合 Claude Co-work,它还可以访问本地文件夹,把数据从本地文件直接喂进对话。
九、Artifacts——不用写代码,直接生成可用产品
这是 Mars 认为 Claude 相比 ChatGPT 最大差距所在的功能。
什么是 Artifacts: 在普通对话中,Claude 可以生成可视化内容——图表、仪表盘、网页、交互工具——并直接在侧边栏渲染出来,可以导出成网页。
演示: 他现场输入:
"为我的财务状况创建一个仪表盘,用饼图和折线图展示净资产变化,基于虚构的$10万投资组合。"
10秒后,Claude 生成了:净资产走势图、月收入对比、储蓄率、资产配置图——一个完整的交互式财务仪表盘。
实际应用范围:
- 习惯追踪器
- 个人运营系统(Personal OS)
- 财务可视化
- 落地页 / 营销漏斗
- 任何你想"看到"而不是"读到"的数据
重要区分:
- 普通对话 + Artifacts:可以创建基础网页和可视化工具,不需要代码经验
- Claude Code(代码模式) :可以访问本地文件夹,创建更复杂的真实项目,适合进阶用户
十、Co-work——让 Claude 自主在你电脑上工作
这是 Mars 觉得"改变游戏规则"的功能,他计划专门做一期视频详细讲解。
Co-work 是什么: 让 Claude 在你指定的本地文件夹里自主工作——你不需要一步步指令,只需要告诉它做什么任务,它在后台自动处理。
例子:
- "整理我的截图文件夹"
- "给我这20份公司财务文件分析并生成P&L表格"
- "优化我这周的任务清单"
它会自主浏览文件、编辑内容、创建表格——你在做其他事情,它在后台运行。
Mars 对比了 OpenCore(可以访问整个桌面)和 Co-work(只在一个文件夹内):对大多数日常用例来说,Co-work 的边界更清晰,也更安全,他自己反而更常用 Co-work。
十一、模型选择指南
| 模型 | 特点 | 推荐用途 |
|---|---|---|
| Opus 4.6 | 最强最全 | 战略分析、复杂 vibe coding、一切重要任务 |
| Sonnet 4.6 | 更快、更省 | 部分测评甚至追平 Opus;日常对话、成本敏感场景 |
| Haiku | 最快 | 简单任务,Mars 个人基本不用 |
省钱组合策略: 如果在 Pro 方案下想节省 Opus 用量,可以用 Sonnet 处理日常闲聊类任务,把 Opus 留给真正需要深度思考的任务(复杂提示词、编码、战略分析)。
核心行动清单
如果看完这篇报告你只做一件事,做这件事:
今天就创建你的第一个 Claude Project
- 开 Claude.ai,点 Projects → New Project
- 用一个新对话让 Claude 问你问题,生成一份"关于我"的项目描述(500-1000字),复制进去
- 上传你的背景资料文档(公司简介 / 个人简历 / 目标清单)
- 创建两个子对话:"战略头脑风暴"和"日常执行"
- 在第一次真实对话中,记得在提示词最后加上:"在回答之前,先问我几个问题"
结果: 你会发现 Claude 的回答质量和针对性提升非常明显——不是因为模型变了,而是因为你终于给了它足够的信息来真正帮助你。
金句收录
"The way you have to think about Claude is less like a chatbot and more like a co-worker that can actually assist you to do tasks." 你要把 Claude 想成一个能真正帮你做事的同事,而不是一个聊天机器人。——Mars Deutsche
"LLM outputs are only as good as the inputs that you give them." 语言模型的输出质量,只跟你给它的输入质量一样好。——Mars Deutsche
"Artifacts: sky's the limit. You can build a habit tracker, a personal OS, financial dashboards — all without coding experience." Artifacts 功能是没有天花板的——无需编程就能构建习惯追踪器、个人操作系统、财务仪表盘。——Mars Deutsche
时间线索引
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| [00:00] | 开场:为什么90%的任务用Claude |
| [01:09] | Claude vs ChatGPT:优势在哪里 |
| [02:24] | 免费 vs 付费方案详解 |
| [05:04] | 界面导览(网页/手机/桌面App) |
| [06:06] | Projects功能简介 |
| [06:35] | Memory记忆系统新功能 |
| [07:53] | Master Prompt四段式框架 |
| [09:43] | "先让Claude问你问题"技巧 |
| [11:34] | Research深度研究模式演示 |
| [12:30] | Connectors连接Gmail/日历/Drive |
| [14:15] | 详细Project设置教程 |
| [18:35] | Artifacts演示:10秒生成财务仪表盘 |
| [23:28] | 模型选择:Opus vs Sonnet vs Haiku |
| [25:07] | 结语:后续系列预告 |
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