微软Copilot：让AI成为你的全能职场助手
Microsoft Copilot Full Course (2 Hours) - Automate Your Work 2026
本报告由 AI 深度分析生成，基于视频完整字幕。
导读
如果你每天都在用 Word、Excel、Outlook 和 Teams，那么微软 Copilot 可能是当下对你工作效率影响最大的工具——不是之一，而是第一。
这期课程由 AI 工具博主 Sabrina Ramonov 主持，邀请了企业 AI 培训专家 Sheree Brock 担任主讲。Sheree 在企业级 Copilot 培训领域深耕多年，培训过微软赞助科技大会上的讲者、财富 500 强的员工以及全球各地超过 6 万名职场人。她的风格是把复杂的技术工具"拆开来让普通人看懂"。
这场将近两个小时的课程，把微软 Copilot 的完整能力图谱从头到尾走了一遍——从主页功能、智能代理、图像生成，到 PowerPoint、Excel、Word、Outlook 的 AI 深度集成，最后落脚到"AI 优先思维"这个工作哲学。
核心论点只有一个：微软 Copilot 和 ChatGPT 最本质的差异，在于它调用的是你的公司数据，而不是互联网。 这个差异让它从一个聊天工具变成了一个真正能替你干活的职场助手。
本报告从七个维度深度拆解这期课程，融合具体演示细节、数据和实操洞察，适合任何在微软 365 生态中工作的职场人阅读。
一、核心竞争力：Copilot 不是另一个 ChatGPT
很多人在第一次接触微软 Copilot 时，会把它理解为"微软版 ChatGPT"——一个内嵌进 Office 的聊天框。Sheree 在课程开头就纠正了这个误解，因为这个认知上的偏差会让你严重低估它的实际价值。
关键差异在数据源。
ChatGPT 回答你的问题，依赖的是它训练时学到的互联网公开信息。当你问它"帮我准备明天的一对一会议"，它能给你一个通用的会议准备框架，但不知道你和谁开会、上次谈了什么、有没有未解决的问题。
微软 Copilot 知道。
更准确地说，微软 365 Copilot 的数据来源是你授权它访问的工作数据——你的 Outlook 邮件、Teams 聊天记录、SharePoint 文件、OneDrive 文档、日历记录。当你提问"帮我准备和张总的一对一会议"，它会自动扫描你和张总的所有历史邮件、Teams 聊天、共享文件，生成一个真正基于你工作背景的会议准备材料。这个过程，Sheree 说"过去要花 30 分钟到 1 小时，现在只需要 5 秒"。
安全性问题怎么解决？
这是很多企业担心的核心问题：把公司数据输入 AI 工具，安全吗？
Sheree 的回答是：微软 Copilot 不会把你的公司数据发送到外部训练模型，数据始终在你公司的合规边界内。她把微软 Copilot 的安全性描述为"受到保护的企业数据"（protected enterprise data）。正是因为有这道安全屏障，企业用户才能安心地把真实的公司文件和会议内容交给它处理。 相比之下，你永远不会把公司的敏感数据贴进 ChatGPT——但在 Copilot 里，这是被设计支持的操作。
有一个值得注意的细节：即便如此，Sheree 也提醒，公司 IT 管理员有能力查看 Copilot 对话记录中的标记内容。不要在对话框里键入"我的老板是个混蛋，我该怎么回复他"或者"我同事的薪资是多少"——虽然技术上可以，但公司管理端可能有合规监控。
这个设计的深层含义是什么？
Sabrina 在课程中做了一个很好的比较：如果你用 ChatGPT 或 Claude，想实现"读取我的邮件"、"自动整理我的文档"，你需要配置 MCP 插件、管理连接器、维护集成稳定性——本质上还是在用 10 个 SaaS 工具拼成一个系统。微软 Copilot 则是从一开始就被设计为一体化的——它的"工具"和"数据"天然连通，承诺帮你完成工作的能力"实际上可以实现"（"the promise of actually helping you get work done seems like it could actually be achievable"）。
这不是说 Copilot 比 ChatGPT 或 Claude 更聪明——单论基础模型能力，差距不大。优势在于集成深度和数据访问权限，这是任何第三方工具都难以复制的护城河。
二、首页功能全解：你以为只是个聊天框
进入微软 Copilot 主页，第一眼看到的是一个熟悉的"How can I help?"输入框。大多数人以为就这样了——这是个巨大的误解。Sheree 说，主页是"你所有工作的中枢"（the hub of all your work） ，它承载的功能远超一个聊天框。
1. Prompt Gallery（提示词库）：纯金矿
Sheree 把 Prompt Gallery 称为"pure gold"（纯金子）。它解决了大多数普通用户面对 AI 工具时的第一个障碍："我不知道怎么写提示词。"
Prompt Gallery 内置了大量预设提示词，更重要的是，这些提示词不是通用模板——它们会主动调用你的工作数据。举个例子，你点击"帮我准备一对一会议"这个提示词，它不只是生成一个通用会议框架，而是扫描你的相关文件、邮件和 Teams 消息，生成真正针对你当前情况的准备材料。
提示词库还按职能分类，管理者有管理者的提示词，销售有销售的，HR 有 HR 的。这意味着哪怕你从来没有写过提示词，也能从第一天起就高效地用上 Copilot。
2. 定时提示词（Scheduled Prompts）：让 AI 在你睡觉时工作
右上角有一个隐藏功能：定时提示词。你可以设置一个自动执行的提示词，指定它在某个时间运行。
Sheree 举的例子：每周一早上，自动运行"整理我过去 72 小时收到的邮件，按重要程度排序"。这意味着你周一上班打开电脑，邮件优先级已经排好了——不是因为你处理了，而是因为 AI 已经替你预处理完了。
这个功能的本质是把你的 AI 从一个被动响应的工具变成一个主动帮你跑任务的代理人。
3. Voice Mode（语音模式）：打字已经是上一代的输入方式
Sheree 特别提到语音输入，她直接说"nobody wants to type anymore, they just want to talk"（没有人想打字了，大家只想开口说话）。在主页，你可以直接用语音代替文字提问，还支持双向对话——不只是语音转文字，而是真正的"对话"模式。
4. 工具调用（Tools in Prompt Box）：直接在输入框里指定 Agent
在输入框内，你可以用 @ 符号直接唤起特定的智能代理（Agent）。比如你想让研究员 Agent 处理一个任务，直接在框里 @ 它就行，不需要切换界面。
这个设计的重要性在于：它让主页成为统一的指挥中心，而不是让你在多个应用之间来回切换。
三、智能代理矩阵：给每个人配一个研究员和数据分析师
这是课程最精彩的部分之一。微软 Copilot 内置了一套专业分工的智能代理体系，每个代理专注一类任务，能力深度远超一个普通聊天 AI 能做到的水准。
Researcher Agent（研究员代理）：5-7 页研究报告，带引用
这是 Sheree 认为"最多人从中获得价值"的代理。
它能做什么？你给它一个研究任务，比如"帮我研究我们是否应该进入东南亚市场"，它会自动生成一份 5 到 7 页的研究级报告，并附上所有引用来源。Sheree 强调，这不是随便写几段话——"a quality research grade paper"（高质量研究级文章），是那种你可以直接交给老板的水准。
过去，当老板说"帮我研究一下这件事"，你可能要花几个小时收集资料、整理逻辑、写成报告。现在，你给研究员代理下达指令，自己去做别的事，报告自动送到你面前。
Analyst Agent（数据分析师代理）：把 Excel 数据分析变成全员能力
Analyst Agent 的定位是"每个员工都拥有一个能做复杂多步骤数据分析的专家代理"。
具体来说：你有一个充满数字的 Excel 表格，过去你要么有数据分析背景，要么得请同事帮忙，才能从里面看出规律和趋势。现在，你用最普通的口语问 Analyst Agent："这个表里有没有我遗漏的趋势？我的数据有哪些整体规律？"
它不会给你几行简单的答案——它会给你一整篇分析级别的报告，拆解每个维度的规律。Sheree 的评价是"analyst level work"（分析师级别的工作产出），而且是用自然语言就能驱动的。
这个能力意义深远：数据分析过去是需要专业技能的稀缺能力，现在变成了人人可用的标配工具。
Prompt Coach（提示词教练）：最被低估的代理
Sheree 认为这是"最被低估但应该被更多人用"的代理。它的工作是帮你把模糊的需求变成更精准的提示词，从而让 Copilot 的其他功能输出质量大幅提升。
很多人的 Copilot 使用体验"一般"，往往不是工具的问题，而是提示词写得不好。Prompt Coach 就是解决这个问题的。
Career Coach（职业发展教练）：你的升职规划 AI 顾问
Sheree 对 Career Coach 有相当高的评价："a reality check"（现实检验）。
她演示的例子：假设你想从"分析师"晋升到"高级分析师"，你告诉 Career Coach 这个目标，它会：
- 列出高级分析师岗位所需的核心技能清单
- 评估你目前的差距
- 生成一份具体的 18 个月发展计划
但它足够聪明，会主动提醒你一件事："在开始这个 18 个月计划之前，先和你的领导确认——你们对晋升路径的理解是一致的吗？" 因为 AI 自己也知道：花 18 个月做了一个计划，结果领导根本不这么看晋升条件，这是浪费时间的最坏结局。
这一点值得反复强调：好的 AI 工具不只是帮你执行，它还帮你质疑你自己的假设是否成立。
Idea Coach（创意教练）与 Writing Coach（写作教练）
Idea Coach 专注于头脑风暴和创意发散，适合需要大量产出新想法的场景。
Writing Coach 帮助改进写作，但 Sheree 坦言"因为大家现在普遍在用 AI 写作，这个代理被用来锦上添花的场景不如其他代理多"——毕竟 Copilot 本身就能写，再加一个专门写作的代理反而有些重叠。
企业自建代理（Custom Agents）：让整个公司跑在 AI 上
在系统内置代理之外，企业的技术团队可以构建自定义代理，在全公司范围内部署。Sheree 分享了一个真实案例："我认识一个人，他构建了一系列代理，几乎让整个公司都跑在这些代理上"——这已经不是辅助工作，而是用 AI 代理重构了公司的运转方式。
关于"代理的构建是否需要技术团队"，Sabrina 追问：大公司会有专职技术人员来做这件事吗？Sheree 的回答是，确实在大型企业中，IT 团队或 AI 卓越中心（Center of Excellence）通常承担代理的构建和部署工作，让每个员工都能从中受益——这是工作模式层面的系统性变革，不只是个人生产力工具。
四、自定义你的 AI 助手：指令、个性化与安全边界
自定义指令（Custom Instructions）：让 Copilot 按你的方式工作
Copilot 的一个隐藏但极有价值的功能：自定义指令。在设置→个性化→自定义指令中，你可以告诉 Copilot 你希望它如何与你交互。
Sheree 举的例子：
- "给我诚实的反馈，不要只说好话"
- "使用清晰简洁的语言"
- "优先处理来自我直属领导的事项"
这些指令会在你每次交互时起作用，相当于给 Copilot 设置了一个永久的工作方式偏好。
不同职能角色，自定义指令也不同。 Sheree 说技术人员通常希望 Copilot 给出更详细的技术细节；管理者倾向于"给我摘要和行动项"；初级员工则更需要"解释背景，不要假设我懂这些术语"。这些偏好都可以直接写进自定义指令。
Pages（页面功能）：把 Copilot 的输出变成持久化知识库
Pages 是 Copilot 内置的一个"知识存储"功能。当 Copilot 帮你生成了一份有价值的分析或总结，你不需要复制粘贴到别的地方——直接"添加到页面"，它就被存在你的 Copilot 库里，随时可以重新打开、编辑、续写。
Sheree 演示了一个场景：对一个 PowerPoint 文件做了摘要总结，将输出结果保存为 Page，后续在撰写相关报告时直接调用这个 Page 的内容，无需重新运行提示词。Pages 相当于Copilot 输出的"持久化工作台"，让你能持续在同一个知识基础上迭代，而不是每次对话结束就从头开始。
五、Copilot × Office 全家桶
这部分是课程中演示最密集的部分，覆盖 PowerPoint、Excel 和 Word 三个核心 Office 应用的 Copilot 深度集成。
PowerPoint：从"我不会 PPT"到"AI 帮你做 PPT"
从文件/会议直接生成演示文稿
Copilot 可以基于你的现有文件自动生成 PowerPoint。Sheree 演示了从一次团队会议（包括会议记录、共享的文件）直接生成第四季度销售报告的 PPT——不只是把文字搬过去，而是根据会议主题自动整理结构、分配内容到各个幻灯片。
自动生成演讲备注（Speaker Notes）
每张幻灯片自动附带演讲备注，帮助演讲者在正式演示时知道每张片子该说什么。这个功能对很多不擅长讲解 PPT 的职场人来说意义重大——它把"制作 PPT"和"准备讲解"这两件原本分开的事情合并成了一步。
精细化编辑：指定修改特定幻灯片
如果你觉得某几张幻灯片的视觉效果不好，可以直接告诉 Copilot："第 2 张幻灯片太平淡了，帮我让它更有视觉冲击力"，或者"把标题字体改成红色加粗"——它能准确定位并修改。Sheree 提到，早期版本的 Copilot 在这种精细编辑上经常出错，而新版本（Wave 3）已经大幅改善，指令执行的准确率和速度都有质的飞跃。
从团队历史 PPT 中寻找类似幻灯片
这是一个高度集成 Microsoft 365 生态的功能：你可以让 Copilot"找一下团队其他成员做过的关于这个主题的类似幻灯片"，它会扫描公司内部共享的 PPT 资料库，把最相关的内容推荐给你参考复用。
为幻灯片自动生成配图
在 PPT 内直接让 Copilot 为某张幻灯片生成一张专属图片——Copilot 会读取当前幻灯片的内容，自主判断配什么图最合适，然后用与首页相同的 AI 图像生成器创作。Sheree 特别提到，Copilot 的图像生成质量在近期已经大幅提升，从之前"根本不想用"的水平到现在"真的很好用"。
Excel：从"公式恐惧症"到"一句话建分析仪表盘"
Sheree 在介绍 Excel Copilot 时，有一段让很多人都深有共鸣的描述：
"过去用 Excel，你需要先想好要什么列，再想每个字段放什么内容，再想用什么公式，还要找 YouTube 视频学怎么用 VLOOKUP。现在这一切都没了——你用一个提示词就能建整张表格。"
一句话创建完整电子表格
Sheree 演示：假设你要规划一个 5-7 人的工作坊，需要一个追踪每个人负责什么、截止日期是什么、进度如何的 Excel 表格。过去你要自己想字段、建格式、写公式；现在你直接告诉 Copilot，"帮我创建一个工作坊规划表，包含负责人、截止日期、进度状态、优先级"，几秒钟后一张格式完整、公式嵌入的表格就出现了。
一键生成汇总仪表盘
她还演示了在已有的多个 Excel 工作表中，用一个提示词创建一个"汇总仪表盘"——自动把多个 sheet 的数据汇总成一个综合状态报告，包含"完成/进行中/延期"的状态分类、关键指标、进度追踪。Sabrina 的反应是："之前我肯定去网上下一个模板然后把数据塞进去……而不是直接让数据适应我的实际情况。"
公式可解释、可修改
Copilot 生成的 Excel 公式完全透明——你可以双击任意一个单元格，Copilot 会解释这个公式是如何计算出来的，你也可以用自然语言要求修改。这解决了普通人用 Excel 的最大痛点：公式用了但看不懂，不敢改。
Word：从"白屏恐惧"到"AI 帮你写、改、重组"
生成完整文档
基于你提供的主题或已有资料，Copilot 可以生成结构完整的 Word 文档。演示中，Sheree 让 Copilot 生成了一份企业年报摘要，输出包括执行概览、领导层哲学与继任、财务亮点等多个章节。
智能编辑与格式调整
新版 Copilot 的"Edit with Copilot"功能允许你对文档做精细化编辑：修改标题字体颜色、调整章节顺序、改变段落的语气风格——Sheree 演示了把"正式"改成"直接"，把"简短"改成"详细"，Copilot 都能准确理解并执行，而旧版本在这种精细指令上经常出错。
重新组织文档结构
Sheree 还演示了用一个提示词重新排列文档章节的顺序："我想把财务亮点放到第二个章节而不是后面"——Copilot 理解这个意图后，自动调整了文档结构。
六、Outlook：让 AI 接管你的邮件与日历
这部分课程演示了 Copilot 在 Outlook 中最实用的场景，也是 Sheree 认为日常工作中使用频率最高的场景。
邮件撰写：写什么风格，你说了算
快速起草邮件
在 Outlook 中，Copilot 可以基于你描述的需求帮你起草一封邮件。Sheree 演示了起草一封午餐邀请邮件，Copilot 生成了一个标准格式的正文。
个性化风格控制
这里有一个经常被忽略但非常关键的设置：在 Outlook 的 Copilot 设置里，有一个"起草指令（Draft Instructions） "，你可以写入自己的邮件风格偏好，比如：
- "以'Hi'开头，不要问候对方'How are you doing'"
- "用简洁直接的语气，不要用正式官方的措辞"
- "每封邮件结尾都加上我的名字和职位"
这解决了一个很多人对 AI 写邮件的核心抱怨："听起来像机器写的，没有我的个人风格。" 正确答案不是不让 AI 写，而是告诉 AI 你的写作风格，让它模仿你。
调整已生成邮件
Copilot 生成邮件草稿后，你还可以继续指令：让它写短一点、写长一点、改变语气（正式/直接/随意），甚至写成一首诗——Sabrina 在课程中现场试了这个"写成一首关于午餐邀请的诗"的需求，结果被 Copilot 认真写了一首有标题的小诗，两个人都笑了。
这个小插曲背后说明的道理是：Copilot 的创意边界远比大多数人以为的宽。 限制你的往往不是工具本身，而是你没想到可以这样用。
智能回复
当你收到一封难以理解的邮件，可以在回复框里用自然语言描述你的困惑，让 Copilot 帮你起草一封礼貌的回复："这封邮件说的是什么意思，我应该带什么去会议，会议几点开始，我有点搞不清楚这封邮件。" Copilot 会基于邮件内容，自动生成一封清晰表达你问题的回复草稿。
日历与会议：用 AI 管理你的时间
基于工作数据起草会议议程
这是 Copilot 在 Outlook 中最强大的功能之一。当你创建一个新的会议邀请，Copilot 提供一个"为我起草议程"的按钮。点击后，Copilot 会自动扫描你与受邀者之间的相关邮件和 Teams 聊天，根据会议主题和参与者背景，生成一份真正基于你工作数据的个性化议程。
Sheree 强调："它生成的不是一个通用议程——而是真正基于你的工作数据。它知道你们上次谈了什么，有什么悬而未决的问题。"
会议准备助手
Copilot 还有一个在日历里经常被忽视的功能：当你点开一个已有的会议邀请，顶部会出现"Chat with Copilot to get ready"（和 Copilot 聊一下，准备会议）的按钮。它可以：
- 给你提供这次会议的谈话要点
- 建议你可以提的问题
- 告诉你为什么你应该参加这次会议
Sabrina 笑着说这是"the best button ever"（有史以来最好的按钮）——因为很多人确实经常发现自己坐在一个会议里，完全不记得当初为什么接受了这个邀请。
七、AI 优先思维：重新定义现代工作方式
课程的最后，Sheree 提出了一个贯穿整个学习旅程的工作哲学——AI 优先思维（AI-First Mindset） 。
"我们正在进入一个 AI 优先的世界。AI 优先的意思是：你每天从 AI 开始工作，在你自己动手之前，先问：'这件事 AI 能做吗？'"
"We're moving to a world where you want to have an AI first mindset. What that means is you start off your day with AI and before you try to do it on your own, you say, can I do this in AI?"
这句话的含义不是"让 AI 替代你所有工作"，而是改变你的思维默认值：从"我先自己做，遇到问题再问 AI"，切换到"我先问 AI 能不能做，再决定怎么处理"。
Sheree 的逻辑是：大多数人即便手头有强大的 AI 工具，用起来还是用在边缘场景——偶尔让它帮写封邮件，偶尔让它回答一个问题。但真正的生产力飞跃，发生在你把 AI 变成工作的第一个触点，而不是最后的求助对象。
这个思维转变有三个层次：
第一层：用 AI 执行（Execution） ——告诉 AI 做什么，让它帮你完成。这是大多数人目前所在的阶段。
第二层：用 AI 思考（Thinking） ——在你自己做决策之前，先用 AI 验证你的假设、探索你没想到的角度。Career Coach 的"18 个月升职计划 + 提醒你先确认领导预期"就是这一层的体现。
第三层：用 AI 重构工作方式（Restructuring） ——不再把 AI 当工具，而是把工作流程本身重新设计，以 AI 为核心来运转。Sheree 提到的"整个公司跑在自建代理上"就是这一层的极致形态。
Copilot 在微软 365 生态中的优势，在于它为这三个层次都提供了可操作的基础设施——这是为什么在使用 Microsoft 365 的职场环境中，它的价值密度可能是当前所有 AI 工具中最高的。
金句收录
1. "Millions of people use Microsoft Copilot every single day, but tutorials out there are absolutely lacking." （每天有数百万人在用微软 Copilot，但外面的教程真的非常匮乏。）
2. "The number one hot topic for everyone is agents. You're just giving it a task to do and it's going to automatically do it for you." （现在最热的话题是代理。你只需要交代一项任务，它就会自动替你完成。）
3. "With Microsoft Copilot's homepage, you can do so much more. It's not just a place to put in prompts." （微软 Copilot 的主页能做的远不止输入提示词——它比大多数人以为的强大得多。）
4. "This is actually pulling from your files. With ChatGPT, it's just pulling from internet information. Here it'll pull up every word file, every meeting, every Teams message." （它真的是从你的文件里调取数据。ChatGPT 只从互联网拉信息，而 Copilot 会扫描你所有的 Word 文件、会议记录、Teams 消息。）
5. "Instead of spending 30 minutes, an hour preparing for a meeting, I can prepare for a meeting within like 5 seconds." （以前准备一次一对一会议要 30 分钟到 1 小时，现在 5 秒钟就够了。）
6. "Prompt Gallery is pure gold. How many people have said, 'I don't know how to write a prompt?'" （提示词库是纯金子。有多少人说过'我不知道怎么写提示词'？）
7. "Career Coach is a reality check. It's also smart enough to say, 'Make sure you talk to your leadership first.'" （职业发展教练是一剂现实检验药。它足够聪明，会提醒你先和领导对齐预期——再开始执行 18 个月的计划。）
8. "The Researcher Agent will come back with a research report that's five to seven pages and expert level. It cites all the sources." （研究员代理会给你一份 5 到 7 页的专家级研究报告，并附上所有引用来源。）
9. "Every employee has access to an expert agent able to perform complex multi-step data analysis." （每位员工现在都有一个能做复杂多步骤数据分析的专家代理。）
10. "Before, if I wanted to actually make changes to this report, Copilot was very limited. But now with Edit with Copilot, it'll let me make specific changes." （以前 Copilot 修改文档的能力非常有限，新版本的'Edit with Copilot'可以执行精准编辑了——这是一个质的飞跃。）
11. "One of the biggest complaints is: when AI writes my emails, it sounds generic. They don't realize you can change all that with custom draft instructions." （大家最常抱怨的是：AI 写的邮件听起来很通用。他们不知道可以用自定义起草指令来解决这个问题。）
12. "That's the best button ever — 'why should you attend this meeting?'" （这是有史以来最好的按钮——'你为什么应该参加这次会议？'）
13. "We're moving to a world where you want to have an AI first mindset. Before you try to do it on your own, say: can I do this in AI?" （我们正在进入一个 AI 优先的世界。在你自己动手之前，先问自己：这件事 AI 能做吗？）
14. "This is really your virtual assistant that's going to help you every day. This is really what you want to zero in on." （这是你真正的虚拟助手，它会每天帮助你。这才是你应该专注的核心工具。）
15. "I've taught over 55,000 people, including social media, on how to use Copilot. It doesn't matter whether it's beginner, intermediate, or advanced." （我已经培训了超过 5.5 万人使用 Copilot，不管是初级、中级还是高级用户。）
时间线索引
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 00:00 | 课程开场，Sheree Brock 自我介绍（6万+学员、全球 AI 培训） |
| 00:58 | 核心预告：代理、Outlook 自动化、会议笔记 |
| 01:48 | 进入主页演示，"首页是你所有工作的中枢" |
| 02:24 | Prompt Gallery 介绍——从你的工作文件拉取上下文 |
| 03:55 | 调用你的会议和文件准备 one-on-one 只需 5 秒 |
| 05:00 | 定时提示词：周一早上自动整理邮件 |
| 06:00 | 主页工具栏：@代理、语音模式、对话模式 |
| 09:10 | 企业数据安全：Copilot 保护公司数据，但别在里面写"我老板是混蛋" |
| 10:16 | 自定义指令——设置 Copilot 按你的偏好工作 |
| 11:00 | 不同职能角色的自定义指令建议 |
| 18:37 | 图书馆（Library）功能：Pages 和 Images 的管理 |
| 19:17 | AI 图像生成的质量提升："以前不想用，现在真的很好" |
| 20:08 | Create 功能：信息图、路线图、海报等职场创作素材 |
| 28:08 | Researcher Agent：5-7 页专家级研究报告附引用 |
| 28:47 | Analyst Agent：复杂多步骤数据分析，人人拥有数据分析师 |
| 30:02 | Prompt Coach：最被低估的代理 |
| 38:01 | Career Coach：升职路径规划 + 提醒先对齐领导预期 |
| 38:44 | Idea Coach：头脑风暴场景 |
| 39:00 | 自建 Agent：有人靠自建代理让整个公司运转 |
| 47:11 | Pages 功能深度演示：存储和持久化 Copilot 输出 |
| 55:00 | Copilot in PowerPoint：从文件/会议生成演示文稿 |
| 56:48 | 自动生成演讲备注 |
| 57:00 | 编辑特定幻灯片：指定修改某张 slide |
| 57:36 | 从团队历史 PPT 寻找相似幻灯片复用 |
| 58:03 | 为幻灯片自动生成配图 |
| 01:06:18 | Copilot in Excel 演示开始 |
| 01:07:09 | 一句话从空白创建完整电子表格 |
| 01:15:46 | 创建汇总仪表盘（状态/完成度/风险追踪） |
| 01:17:27 | 双击公式查看计算逻辑，透明可修改 |
| 01:24:00 | Copilot in Word：生成企业报告文档 |
| 01:25:00 | Edit with Copilot：精准格式和内容编辑 |
| 01:26:53 | 重新排列章节结构：一句话重组文档 |
| 01:34:42 | Outlook 邮件语气调整：直接/随意/诗歌模式 |
| 01:35:20 | 自定义起草指令：让 AI 模仿你的个人邮件风格 |
| 01:44:07 | 创建会议邀请时自动起草议程 |
| 01:44:44 | 议程基于你的邮件 + Teams 聊天生成，非通用模板 |
| 01:45:21 | 打开日历会议，一键"准备会议谈话要点" |
| 01:58:30 | AI 优先思维：从 AI 开始你的一天 |
| 01:59:18 | Sheree 联系方式（LinkedIn / TikTok）+ 课程收尾 |
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