告别提示词:用Claude构建自动化大脑
Claude from Beginner to Pro in 21 Minutes
本报告由 AI 深度分析生成,基于视频完整字幕。
导读
Miles 是 AI Edge 频道的主理人,用三年时间将 AI 工具研究变成了一门生意——旗下机构年营收超过两千万美元,社交媒体订阅量突破百万。这期视频没有卖课,没有神秘感,只是把他自己真实在用的 Claude 工作流展示了出来。
核心观点可以浓缩为一句话:大多数人把 Claude 用成了聊天机器人,但它本来应该是你的自动化引擎。 真正的跃迁不是学更多提示词技巧,而是从"你驱动 Claude"变成"Claude 替你做事"——而这只需要改变一件事:如何组织你的文件。
一、你现在处于哪个层级?
Miles 将 Claude 的使用方式分为三个层级:
层级一:Chat(聊天) — 大多数人卡在这里
典型模式:你发一条提示,Claude 回复,你再发,Claude 再回……你永远离不开这个对话框。用他的原话:
"Using Claude in a prompt-based fashion means you essentially never leave the app. You are the engine."(用提示词方式使用 Claude,意味着你永远离不开这个应用。你才是引擎。 )
聊天界面的上限很清晰:它无法替你自动完成任务,无法定时执行,无法在你不在时做任何事。
层级二:Claude Co-Work(协作助手) — 多数中级用户的起点
Co-Work 能读取你电脑本地的文件夹,可以处理表格、分析统计数据、整理文件,最重要的是:可以设置定时任务。你设定一次,它每天、每周自动执行。
层级三:Claude Code(工程师) — 能在你的电脑上真正"建东西"
如果说 Co-Work 是助手,那 Code 就是工程师。它不只是读写文件,而是能构建完整的工具、脚本、仪表盘、自动化工作流。这是从"完成任务"到"构建系统"的跃迁。
二、Co-Work 的真正威力:定时任务 + Dispatch
Co-Work 有两个核心功能让它超越普通聊天:
定时任务(Scheduled Tasks)
你可以设置每小时、每天、每周自动触发的任务。Miles 给出的几个实际用例:
- 每天早上自动读取 Google Calendar,整理今日日程,推送摘要
- 每月把银行对账单丢进文件夹,自动生成财务仪表盘(含订阅清单、消费分类、盈亏表)
- 每天从 Notion 导出,自动生成"每日简报"发送到你的邮箱或聊天
他分享了自己的亲身案例:把每月银行流水放进文件夹,Co-Work 自动处理完毕后,他打开仪表盘就能看到当月所有订阅服务、按类别分类的支出、以及个人盈亏报告。这个过程完全不需要他参与。
Dispatch(远程调度)
Co-Work 新功能,允许你用手机发指令给电脑上正在运行的 Co-Work。Miles 的比喻很形象:
"Your phone acts like a walkie-talkie that can communicate with your computer."(你的手机就像一个对讲机,可以和你的电脑通话。)
走在路上,掏出手机发一条消息,电脑上的 Co-Work 就会执行任务——前提是电脑开着。他为此专门准备了一台 Mac Mini 以确保 24 小时运行。
三、Claude Code 的自动化循环
Claude Code 的演示案例是一个内容创作系统:
Miles 向 Code 发出一条指令:"帮我建一个叫 brief generator 的脚本,用文件夹里的内容策略数据,生成包含三个钩子选项、一个推荐角度、以及完整大纲的内容简报。"
结果? 几分钟后,他有了一个可以在 Chrome 里打开的仪表盘,里面显示所有视频创意的评分排名和异常值。这个过程以前要花他 30 分钟,现在不到一分钟。
更深的意义在于:这套系统是自学习的。只要在 Instructions 文件里加上一行关键指令(后文详解),每次你的偏好或工作流有变化,Claude Code 都会把它记进 memory.md 文件。** 系统不只是执行,它在持续进化。**
四、核心架构:三个文件胜过一切提示词
这是整期视频的"底层逻辑"部分。Miles 称它为:
"We are moving away from context engineering through prompts, to context engineering through file setup."(我们正在从通过提示词做语境工程,转向通过文件设置做语境工程。)
文件一:Instructions(指令文件)
告诉 Claude 你想要什么样的输出格式和风格。比如:
- 匹配我的语气——直接、对话式、无废话
- 不要使用 AI 式的破折号(em dash)
- 格式要求:三个钩子 + 推荐角度 + 完整大纲
如果你想让 Claude 模仿你的写作风格,可以在同一文件夹里放上你过去的几千条推文或视频字幕,然后在 Instructions 里加一行:"请参考 [文件名] 以确保用我的语言表达。"
文件二:Memory.md(记忆文件)
这是整个系统的大脑。 它记录 Claude 通过与你互动学到的所有东西:你的偏好、你纠正过的错误、你做出的决策。
关键在于 Instructions 里的这一行:
"When you learn something new about my preferences or workflow, add it to memory.md."(每当你了解到关于我偏好或工作流的新信息,请添加到 memory.md。)
这行话让系统实现了自我更新。你告诉它"我不喜欢 em dash",它会写进 memory.md。下次新对话开始,它依然记得。
与普通 Chat 的对比是颠覆性的:Chat 的记忆是黑盒,你不知道它记住了什么,也无法直接修改;memory.md 是你电脑上真实存在的文件,你可以打开、编辑、版本管理,完全在你掌控之中。
"The key thing here is that these files aren't static. They evolve over time."(这里的关键是,这些文件不是静态的,它们随时间演进。)
文件三:Context/Strategy(语境/策略文件)
描述你是谁、你在做什么、你的目标是什么。Miles 的版本包括:
- AI Edge 的品牌定位("杠杆权威频道")
- 内容比例:75% 杠杆内容 + 25% 纪录式内容
- 目标视频时长:约15分钟
- 更新频率:每周三到四次
一旦策略发生变化,不需要在聊天里重新解释——直接更新这个文件,Claude 下次就自动知道了。
他给出了一个商业应用场景:如果你的产品月流失率上升,把这个数据文件放进文件夹,并在策略文件里注明"当前挑战:高流失率"——Claude 在后续所有建议中都会把这个背景考虑进去,自动诊断可能的原因。
五、最被低估的观点:数据主权
Miles 在视频中特别提到一个长远视角,很少被讨论:
你的 memory.md 文件是可携带的。 如果你有一天决定换一个 LLM(大语言模型),你可以把整个文件夹带走——所有的知识积累、偏好记录、工作模式,全部迁移。
反过来,依赖 Chat 的黑盒记忆,等于把你的认知历史锁死在一个平台里。
这不只是工具使用的方法论,而是关于谁拥有你与 AI 协作的成果这个更本质的问题。
六、推荐的实操起点(行动作业)
Miles 给出了他的建议,防止观众停留在"看视频学知识"的消费陷阱:
-
建一个项目文件夹:只需三个文件——instructions.md、memory.md、context.md。他在视频描述里提供了免费的 Cheat Sheet 模板。
-
做一个真实任务:不要做"练习任务",拿你日常真正需要完成的事情——比如个人月度财务追踪——让它在 Co-Work 里跑一次。
-
观察规律,升级工具:注意你反复要求 Co-Work 做的事。一旦定时任务不够用,就去 Claude Code 里建一个能自动执行的仪表盘或工作流。
金句收录
"You are the engine. An agent-based strategy means that you can hand off or delegate your work to Claude." (你才是引擎。而基于智能体的策略,让你可以把工作委托给 Claude。 )
"The key from going from beginner to pro in Claude is understanding how to use agents." (从入门到精通 Claude 的关键,是理解如何使用智能体。 )
"The people who are really winning AI right now are the people who know how to give the AI the necessary data." (现在真正赢在 AI 上的人,是那些知道如何给 AI 提供必要数据的人。 )
"We are moving away from context engineering through prompts, to context engineering through file setup." (我们正在从通过提示词做语境工程,转向通过文件设置做语境工程。 )
"The files aren't static. They evolve over time. Every time Claude makes a mistake and you correct it, it adds that correction." (文件不是静态的,它们随时间演进。每次 Claude 犯错你纠正它,它就把这个修正记录下来。 )
"Your phone acts like a walkie-talkie that can communicate with your computer." (你的手机就像一个对讲机,可以和你的电脑通话。 )
"That is the real secret when it comes to claude code — building based on your needs as a person, as opposed to using a chat interface where you don't have control over the memory." (这才是 Claude Code 的真正秘密——基于你个人需求来构建,而不是用聊天界面,在那里你无法掌控记忆。 )
时间线索引
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 00:00 | 开场演示:Claude 自动生成视频创意、竞品分析、评分仪表盘 |
| 00:47 | 核心论点:大多数人把 Claude 当聊天机器人,你才是引擎 |
| 01:54 | 三层进阶框架:Chat → Co-Work → Claude Code |
| 02:58 | Co-Work 解析:助手,能读本地文件 |
| 03:43 | 定时任务功能演示:每天自动总结日历和邮件 |
| 04:28 | Co-Work 实用案例:市场报告、房产报告、手表价格追踪 |
| 07:19 | Dispatch 功能:手机作对讲机远程控制电脑 |
| 09:43 | Claude Code 解析:工程师,能在电脑上真正构建东西 |
| 10:09 | Claude Code 演示:brief generator 脚本 + 内容仪表盘 |
| 12:21 | 文件架构核心讲解:语境工程从提示词转向文件设置 |
| 13:49 | 三文件架构:Instructions / Memory.md / Context Strategy |
| 15:01 | Memory.md 详解:AI 的大脑,自我更新机制 |
| 16:24 | Memory 黑盒问题:为什么普通 Chat 的记忆不可信 |
| 18:07 | 实操建议:从银行对账单开始,建你的第一个自动化任务 |
| 19:25 | 行动作业:20 分钟建好三文件夹,做一个真实任务 |
| 20:39 | 预告:Part 2 将展示 Miles 真实的内容、财务、组织系统 |
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