光会造产品没人用：7个AI时代的分发策略

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一、"大翻转"：从工程师主导到分发者主导

Greg 2014年到硅谷时，工程师是金字塔顶端。产品经理居中，市场营销是硅谷的笑柄——那是留给"不懂技术"的人的岗位。

然后 AI 来了。

他的判断：今天的优先级已经完全倒转——懂得如何获客的人排第一，产品经理第二，开发者第三。

数据支撑这个判断：Lovable 平台上每天新建 20 万个项目。 其中真正有用户的有多少？极少数。

他举了 Pieter Levels（levels.io，Nomad List 创始人）作为对照案例：$300 万以上年收入，零员工。原因不是产品特别难复制（他直说"这些工具，任何人都能迅速复制"），而是他有 75 万+ 粉丝，有出色的 SEO，他花了 8 年发了 12.5 万条推文。 数量背后是一致性，一致性背后是对分发的深刻理解。

"Distribution first, product second. Always." （分发第一，产品第二。永远如此。）

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二、Build-First 陷阱：越加功能越没人用

Greg 描述了他见过无数次的循环：

1. 做出产品 → 推出去 → 一片沉默
2. 加功能 → 再推 → 还是沉默
3. 认为问题是"产品不够好" → 继续加功能

这个循环永远不会结束，因为问题的根源不是产品，是没有分发渠道。

他认为聪明的 builder 的做法是反过来：

• 先建立受众（哪怕只有 1000 人）
• 问他们需要什么
• 用周末、24-72 小时造出来
• 推给一个温热的受众，有真实反馈，开始赚钱

这不是"先找 PMF"的老生常谈，而是更具体的操作主张：分发渠道本身就是你的产品验证器。 没有受众的反馈，你永远不确定自己在解决真问题。

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三、7 大分发策略

策略 1：把 MCP Server 当成你的免费销售团队

这是最具前瞻性的一条策略，也是 Greg 最看好的。

MCP（Model Context Protocol）是让 AI 助手调用外部工具和数据的协议。简单理解：当用户向 Claude 或 ChatGPT 提问时，AI 会自动发现并调用相关的 MCP Server——也就是你的产品——然后把结果返回给用户。

机制：用户问 AI 一个问题 → AI 发现你的 MCP Server → AI 返回你的产品价值 → 用户获得结果 → 你的客户获取成本为零。

Greg 的朋友在金融科技领域做了一个 MCP Server，30 天内获得 150+ 安装量，广告费用：$0。

他的类比令人印象深刻：

"Building an MCP server in 2026 is like building for mobile in 2010." （2026 年建 MCP Server，就像 2010 年做移动端应用。）

先进入的人将在 AI 原生分发渠道上建立先发优势，而那个窗口现在还开着。

本周操作步骤：

1. 确认你的产品回答了什么问题
2. 用 AI 辅助在 24 小时内建出 MCP Server（vibe code 即可）
3. 发布到 MCP 注册表：Smithery、MCPT、OpenTools
4. 每个接入你 Server 的 AI 助手，都在 24/7 为你推销

策略 2：程序化 SEO——48 小时造 1 万个页面

数学很简单：

• 1 万个页面 × 每页 30 次月访问 = 每月 30 万访客
• 转化率 2% = 每月 6,000 次转化
• 每次 $10 = 每月 $6 万
• 这些页面你只用建一次

关键词模式："[产品类型] for [细分人群]"，比如"CRM for dentists"（牙医专用 CRM）、"roofing in Miami"（迈阿密屋顶服务）。

工具链：Firecrawl 抓取结构化数据 → Next.js 模板 → AI 生成内容 → 人工审核保证质量 → 先发 100 页作为 MVP，监测索引情况，再扩大规模。

关键提醒：AI 生成内容要"不像 AI"——需要调优，需要真实数据支撑，需要人工校验。不是点一个按钮就出来的事，但可以做，而且值得做。

"Programmatic SEO is still undertapped." （程序化 SEO 依然是被低估的蓝海。）

策略 3：免费工具就是你的营销

经典案例：Ahrefs 的免费反链检查工具。 你输入域名，立即得到结果，想要更多——就要付几百甚至几千美元每月。工具把你钩住了。

逻辑：免费工具 → 用户获得即时价值 → 用户分享自己的得分/结果 → 更多人发现 → 向付费产品转化

过去这种工具要花几个月开发。现在用 Claude Code 这类工具，一天内就能 vibe code 出来，午饭前发布，然后它永远自我营销。

Greg 提出了一个新概念：Free Tool Calendar（免费工具日历） ——就像内容日历一样，定期规划和发布免费工具，每个工具都是一个永久运转的流量入口。

"You can vibe code a free tool in a day, ship it by lunch, and it markets itself forever." （你可以在一天内 vibe code 一个免费工具，午饭前发布，然后它永远替你营销。）

策略 4：AEO——让 AI 引用你

SEO 的目标是出现在 Google 第一页。AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎优化）的目标是：当用户问 ChatGPT 或 Perplexity 时，AI 把你作为权威来源引用。

Peter Levels 的数据：他的 AI 推荐流量在一个月内从 4% 跳升到 20%。Greg 认为这个趋势只会继续扩大——电商、SaaS、应用，全都一样。

"If AEO in 2026 is where SEO was in 2010, first movers will own these niches for years." （如果 2026 年的 AEO 相当于 2010 年的 SEO，那么先行者将在这些细分领域占据多年优势。）

本周操作步骤：

1. Google 你的客户最常问的 20 个问题
2. 为每个问题写出结构化、权威性、"值得被引用"的答案（不是 3000 字水文，是清晰直接的定义性内容）
3. 添加 Schema 标记和 FAQ 格式
4. 发布到有权威性的域名上
5. 用 Otterly、Profound 等工具监测你在 Perplexity/ChatGPT 中的被引用情况

策略 5：病毒性输出物——让用户帮你传播

Spotify Wrapped：每年 12 月获得 1 亿次分享。 原因不是内容有多好——而是它说出了用户的自我。人们分享的不是 Spotify，是自己的品味和身份。

Greg 的公式：问你的用户想炫耀什么，然后把那个东西做得漂亮、可分享。

案例：

• GitHub 贡献图谱：开发者在 Twitter 上晒绿格子
• Stripe Atlas 注册里程碑：创始人发推"我刚完成注册/五周年纪念"
• Duolingo 连续学习天数：用户炫耀 365 天打卡记录

有人会说"这些都是 C 端，B2B 不适用"。Greg 反驳：B2B 的人也是人，他们只是在 Slack 或 Teams 里炫耀，而不是在 Twitter。 找到他们愿意分享给同事的东西即可。

操作要点： 分享按钮必须预填内容，品牌 logo 要subtle（存在感但不显眼），每次分享都是对你目标受众的免费曝光——因为用你产品的人，他们的同事很可能也是你的潜在客户。

策略 6：收购利基简报——直接买来受众

建立受众很难。需要数年、每天发内容、还没有保证。

替代方案：直接买一个有 1 万订阅者的利基简报，价格 $5,000-$20,000。

逻辑：小型简报的创作者通常每月只赚 $0-500，他们可能乐于接受一个合理的报价。你获得的是什么？

• 一个直接触达精准受众的渠道（不被社交媒体算法压制）
• 第一天就有信任感（前创作者建立的信誉）
• 你的产品推广信息会被真实看到

"This is a direct line... unlike places like social media that could suppress your reach over time." （这是一条直线联系……不像社交媒体可能随时压制你的触达率。）

如何找到这些简报： 上 Duuce.com（简报交易市场），或在 Twitter/Substack 搜索你的细分领域，然后直接私信对方："你有没有考虑过出售？" ——Greg 说你会对愿意接听的人数感到惊讶。

策略 7：AI 内容复用引擎——一个支柱，七个渠道

核心思想： 录制一段 30 分钟的核心内容（播客、视频、语音备忘录皆可），然后用 AI 将其转化为：

• 5-10 条推文
• 3-5 篇 LinkedIn 文章
• 2-3 个短视频
• 1 封简报
• 1 篇博客文章
• 5-10 张金句图片
• 邮件序列

每周做一次，三个月后你的内容量将超过所有竞争对手。 他们没在做这件事。

关键操作：先录制，转录后扔进 Claude，指令"把这变成 5 条推文、3 篇 LinkedIn 帖子、1 封简报"。要避免输出是"垃圾"，需要提供品牌参考图、设定风格指令，并持续优化。

"You just need a lot of shots on net." （你只需要大量出击。）

他的逻辑：你不需要大量粉丝才能在某个细分领域爆炸。你需要的是足够多的"射门机会"。AI 大幅降低了每次"出击"的成本。

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四、更大的图景：为什么分发现在如此重要

Greg 在视频末尾给出了他的底层判断：

代码已经完全商品化。 2014 年，能写代码是竞争优势。2026 年，任何人都能在几小时内 vibe code 出一个可用产品。工程能力已经从护城河变成了基础设施。

真正的稀缺资源变成了：

1. 受众（谁信任你，谁在看你的内容）
2. 分发渠道（怎么触达正确的人）
3. 品牌（你是谁，你代表什么）

这三件事，AI 无法帮你建立。它们需要时间、一致性、真实的人际关系。

"Distribution is the new moat. It's the most important thing. AI can't build it." （分发才是新护城河。它是最重要的事情。AI 造不了它。）

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立即可执行的行动清单

从 7 个策略中选 2 个，本周开始。 Greg 的建议：

1. 快启动路径（本周内）：把你的业务描述扔给 Claude，让它给你 10 个免费工具点子，选一个 vibe code 出来，周五发布
2. 中期建设路径（1-2 周）：Google 你客户最常问的 20 个问题，写出结构化答案页面，开始 AEO 建设
3. 长期资产路径（持续做）：每周录一段 30 分钟核心内容，喂给 AI 复用成多平台内容

如果你已经有产品：优先考虑 MCP Server（零 CAC，现在是早期窗口）和简报收购（立即获得精准受众）。

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附录：金句收录

"Distribution first, product second. Always." 分发第一，产品第二。永远如此。 —— Greg Isenberg

"Building an MCP server in 2026 is like building for mobile in 2010." 2026 年建 MCP Server，就像 2010 年做移动端。 —— Greg Isenberg

"You can vibe code a free tool in a day, ship it by lunch, and it markets itself forever." 一天内造个免费工具，午饭前发布，然后它永远替你营销。 —— Greg Isenberg

"AEO in 2026 is where SEO was in 2010 — first movers will own these niches for years." 2026 年的 AEO 相当于 2010 年的 SEO——先行者将占据这些细分领域多年。 —— Greg Isenberg

"Ask what does my user want to brag about, then make that thing beautiful and shareable." 问你的用户想炫耀什么，然后把那个东西做得漂亮且可分享。 —— Greg Isenberg

"Distribution is the new moat. It's the most important thing. AI can't build it." 分发才是新护城河，是最重要的事。AI 造不了它。 —— Greg Isenberg

"You just need a lot of shots on net." 你只需要大量出击。 —— Greg Isenberg

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时间线索引

• [00:00] 开场：每个人都在学 vibe coding，没人教你如何获客
• [01:07] 大翻转：工程师→产品→分发者，优先级已倒转
• [03:08] Build-First 陷阱：造产品→沉默→加功能→还是沉默
• [04:18] 策略1：MCP Server = 零成本销售团队
• [06:49] 策略2：程序化 SEO，1万页面在周末内建完
• [10:09] 策略3：免费工具即营销（Ahrefs 反链检查案例）
• [13:03] 策略4：AEO，被 ChatGPT/Perplexity 引用
• [15:48] 策略5：病毒性输出物（Spotify Wrapped 心理学）
• [18:56] 策略6：收购利基简报，$5K-20K 买来精准受众
• [21:40] 策略7：AI 内容复用引擎，一个支柱变七个渠道
• [25:13] 结语：选两个策略，本周开始